İşe alım süreci, modern şirketler için hâlâ büyük ölçüde tahminlere ve yönetici sezgilerine dayanan gizemli bir süreç olmaya devam ediyor. Özgeçmişler, ön yazılar ve hatta yüz yüze mülakatlar incelense bile, yöneticilerin kişisel önyargıları veya 'içgüdüleri' kararlarını sıklıkla etkiliyor. Bu durum, insan kaynakları yönetimini kesin bir bilim olmaktan uzaklaştırıyor ve genellikle yanlış işe alımlarla sonuçlanıyor.
İşte tam bu noktada, yapay zeka destekli davranışsal zeka platformu Mappa devreye giriyor. Sarah Lucena tarafından kurulan Mappa, işe alım sürecindeki bu belirsizliği ortadan kaldırmayı amaçlıyor. TechCrunch Disrupt 2025’in en iyi 20 finalisti arasında yer alan Mappa, insan sesindeki ince ayrıntıları analiz ederek adayların pozisyona uygunluğunu bilimsel verilerle belirliyor. (Mappa'nın da yarıştığı TechCrunch Disrupt 2025 Startup Battlefield etkinliğinde, binlerce başvuru arasından seçilen 20 şirket sahneye çıkmış; bunlardan sadece beşi, 100.000 dolarlık hissesiz fonlama ödülü ve prestijli Startup Battlefield Kupası için finalde yarışmaya hak kazanmıştır. Bu etkinlikte Mappa gibi ajanik yapay zeka sistemleri öne çıkmış; özellikle robotların doğal dil komutlarıyla hızla adapte olmasını sağlayan Mbodi gibi girişimler de Startup Battlefield finalisti olarak yer almıştır. Robotların eğitimi ve otomasyon süreçlerinin hızlanması için Yapay Zeka (AI) ajanlarını kullanan Mbodi hakkındaki detayları Mbodi Yapay Zeka Ajanları: Robot Eğitimi ve Otomasyon haberimizde inceleyebilirsiniz. Bu çığır açan finalistler hakkında daha fazla bilgi edinmek için TechCrunch Disrupt 2025 Startup Battlefield 5 Finalist Açıklandı haberimizi inceleyebilirsiniz.)
Bu durum, işe alım süreçlerinin daha kritik hale geldiği bir döneme denk geliyor. Zira yapay zeka ve otomasyonun yükselişi, geleneksel kurumsal rollerin geleceğini tehdit ediyor. Örneğin, teknoloji devi Amazon'un, CEO Andy Jassy'nin yapay zeka ajanlarının artan rolüne yaptığı vurguyla birlikte, kurumsal departmanlarında yaklaşık 30.000 pozisyonu ortadan kaldırmayı planladığı bildiriliyor. Bu kitlesel işten çıkarma dalgası, şirketlerin insan kaynağına yatırım yaparken ne kadar seçici olması gerektiğini açıkça gösteriyor. Yapay zekanın kurumsal iş gücüne etkisine dair daha fazla bilgi için Amazon’un 30.000 kurumsal işe alıma yapay zeka etkisi haberimizi inceleyebilirsiniz.
Mappa Nasıl Çalışıyor? Ses Analiziyle Karakter Tespiti
Mappa’nın temelinde, empati, iletişim tarzı ve özgüven gibi belirli özelliklerle korelasyon gösteren ses kalıplarını tespit etmek üzere eğitilmiş gelişmiş bir yapay zeka modeli bulunuyor. Başvuru sahipleri, platformun yapay zeka ajanı tarafından yöneltilen soruları yanıtlıyor ve Mappa, bu sesli yanıtları derinlemesine analiz ediyor.
Mappa Kurucusu Sarah Lucena, platformun amacını şu sözlerle açıklıyor: “Mappa, piyasaya gerçekten insanları anlama hedefiyle geliyor. Özellikleri iyi ya da kötü olarak kategorize etmiyoruz. Özelliklerin pozisyonla uyumlu olup olmadığını anlıyoruz.” Bu yaklaşım, geleneksel mülakatlardaki kişisel beğenilere dayalı değerlendirmeleri tamamen ortadan kaldırıyor.
Şeytanın Avukatlığı: Yapay zekanın ses tonu üzerinden davranışsal analiz yapması ne kadar güvenilirdir? İnsan davranışları ve ruh halleri son derece karmaşıktır. Mappa, bu karmaşık yapıyı gerçekten bir algoritmayla çözebilir mi, yoksa yeni ve daha az görünür önyargılar mı yaratır? Bu sorular, platformun gelecekteki gelişiminde sürekli olarak ele alınması gereken etik zorlukları işaret ediyor.
Çarpıcı Başarı Metrikleri ve Düşük Çalışan Devir Hızı
2023 yılında Lucena ve kurucu ortakları Pablo Bérgolo ile Daniel Moretti tarafından kurulan Mappa, kısa sürede önemli bir başarı yakaladı. Şirket, Tim Draper’ın yatırım firması Draper Associates liderliğindeki tohum yatırım turunda 3,4 milyon dolar fon sağladı. Üç yıldan kısa bir sürede ABD'de 130'dan fazla müşteriye ulaştı ve yıllık yinelenen geliri (ARR) 4 milyon doları aştı.
Mappa’nın en büyük iddiası, platform aracılığıyla işe alınan çalışanların şirkete daha uzun süre bağlı kalmasıdır. Sektördeki standart yıllık çalışan devir hızı (turnover rate) yaklaşık %30 iken, Mappa ile işe alınan çalışanların devir hızının sadece %2 olduğu belirtiliyor. Bu veri, yapay zekanın sadece işe alımı hızlandırmakla kalmayıp, aynı zamanda doğru pozisyona doğru yeteneği yerleştirerek şirketin uzun vadeli verimliliğini de artırdığını gösteriyor.
Daha Adil Bir İşe Alım Süreci
Mappa’nın odağı her zaman en iyi adayları bulmak olsa da, bunun doğal sonucu daha adil bir işe alım süreci oluyor. Bugüne kadar 3.000’den fazla işe alımı kolaylaştıran platformda, bu işe alımların %60’ından fazlasını kadınlar, LGBTQ+ bireyler veya göçmenler oluşturuyor. Brezilya doğumlu olan Lucena, bu gruplar için daha fazla fırsat yaratmış olmaktan gurur duyduğunu dile getiriyor.
İşe Alımın Ötesi: Altyapı Sağlayıcısı Olma Vizyonu
Lucena, Mappa’nın gelecekte bir hizmet şirketinden altyapı sağlayıcısına doğru evrileceğini öngörüyor. Şirketin API’si, davranışsal analizi işe alım dışındaki durumlarda kullanmak isteyen şirketler arasında büyük ilgi görmüş durumda. Örneğin, yatırımcı Tim Draper'ın bizzat kendi firmasında değerlendirdiği kurucuları analiz etmek için Mappa’yı kullandığı biliniyor. Ayrıca, eğitim platformu Re-Skilling.ai, öğrencilerin hangi becerilerini geliştirebileceğini anlamak için Mappa’nın teknolojisinden faydalanıyor.
Gelecekte, Mappa’nın kapsamlı bir kredi geçmişi olmayan adayların kredi onay süreçlerinde adil değerlendirilmesine yardımcı olacak bir araç olarak kullanılması da planlanıyor. Lucena, Mappa’nın her türlü ortamda insanları daha adil değerlendirmeye yardımcı olacak bir araç olarak görüyor.
Bu haberin hazırlanmasında kullanılan orijinal metin ve detaylı bilgiler için TechCrunch Disrupt 2025’teki Mappa tanıtımı kaynağı kullanılmıştır.