Günümüz otomasyon sistemlerinde kullanılan endüstriyel robotlar, cerrahi operasyonlardan depo paketlemeye kadar geniş bir yelpazede görev alabilse de, her yeni hareket veya görev için kapsamlı ve zaman alıcı, özelleştirilmiş bir eğitim sürecine ihtiyaç duyuyor. Bu durum, robotların dinamik ve öngörülemez gerçek dünya senaryolarına adapte olma yeteneğini ciddi ölçüde kısıtlıyor.
Bu ölçekte verimli robotik çözümlere olan ihtiyaç, mobilite ve teknoloji sektöründeki stratejik kararları da etkiliyor. Örneğin, Tesla CEO'su Elon Musk, şirketin robotik geleceği ve devasa bir 'robot ordusu' üzerindeki kontrolünün sağlanması amacıyla yaklaşık 1 trilyon dolarlık potansiyel değere sahip devasa bir tazminat paketi için mücadele veriyor. Musk'ın bu 'Robot Ordusu' argümanı, otomasyonun ulaştığı finansal ve stratejik boyutları gözler önüne sererken, Mbodi gibi adaptasyonu hızlandıran girişimlerin önemini artırıyor. Bu konudaki detaylar ve mobilite sektöründeki diğer gelişmeleri Elon Musk'ın 1 trilyon dolarlık paketi, robot ordusu ve mobilite sektöründeki diğer gelişmeleri inceleyebilirsiniz.
New York merkezli bir girişim olan Mbodi, bu sorunu Yapay Zeka (AI) ajanları ve hibrit bir bilgi işlem mimarisi kullanarak çözmeyi amaçlıyor. Şirket, geliştirdiği teknolojiyi, sektörün en prestijli etkinliklerinden biri olan TechCrunch Disrupt 2025’te, Startup Battlefield finalisti olarak sergilemeye hazırlanıyor. Dünya girişimcilik takviminin en önemli olayı kabul edilen TechCrunch Disrupt 2025, San Francisco'daki Moscone West'te 27-29 Ekim 2025 tarihleri arasında gerçekleşecek ve 10.000'den fazla kurucu, yatırımcı ve teknoloji liderini bir araya getirerek, gelecek üç yılın teknoloji ve iş trendlerini şekillendirecek. Mbodi’nin yarıştığı Startup Battlefield, 'pitch yarışmalarının Dünya Serisi' olarak adlandırılıyor; bu platformda 20 erken aşama startup, 100.000 dolarlık hissesiz (equity-free) büyük ödül için yarışıyor. Yarışmanın ilk gün jüri üyeleri arasında Allison Baum Gates (SemperVirens VC), Cathy Friedman (GV) ve Charles Hudson (Precursor Ventures) gibi sektörün önde gelen VC isimleri yer aldı. Zirvenin ilk gününde öne çıkan yapay zeka, uzay teknolojileri ve girişimcilik konuları hakkında daha fazla bilgi almak için TechCrunch Disrupt 2025 Birinci Gün özetini ve zirve hakkındaki genel bilgileri incelemek için TechCrunch Disrupt 2025 Girişimcilik Zirvesi'ni inceleyebilirsiniz.
Mbodi’nin Bulut-Uç (Cloud-to-Edge) Yaklaşımı
Mbodi'nin sistemi, hem bulut tabanlı hem de yerel bilgi işlem gücünü birleştiren bir ‘bulut-uç’ mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Bu hibrit sistem, mevcut robotik donanım ve yazılım yığınlarına kolayca entegre olabilmek üzere tasarlandı.
Sistemin kalbinde, robotun bir görevi çok daha hızlı öğrenmesine yardımcı olmak için birbiriyle iletişim kuran çok sayıda yapay zeka ajanı bulunuyor. Mbodi’nin kurucu ortağı Xavier Chi’nin açıklamasına göre, kullanıcılar sisteme doğal dil (günlük konuşma dili) kullanarak komut veriyor. Ardından Mbodi'nin AI ajan kümesi bu isteği daha küçük alt görevlere ayırıyor ('böl ve fethet' mantığıyla) ve robotun hızlıca eğitilmesi için gereken bilgiyi topluyor. Bu odak, TechCrunch Disrupt'ın bu yıl ajanik yapay zeka sistemleri, robotik ve biyo-üretim alanındaki AI dönüşümlerine verdiği önemle de paralellik gösteriyor.
“Fiziksel dünyayla ilgili zor olan şey, olasılıkların sonsuz olmasıdır. Her yeni bir şey icat ettiğinizde, elinizde veri bulunmuyor, bu da fiziksel dünyada büyük bir sorundur. Her zaman farklı modelleri orkestra edebileceğiniz veya birinin robotu düzeltebileceği ve ona belirli şeyleri belirli şekillerde yapmasını söyleyebileceği bir sisteme ihtiyacımız var.” - Xavier Chi, Mbodi Kurucu Ortağı.
Geleneksel Veri Odaklı Eğitime Karşı Alternatif Bir Felsefe
Mbodi’nin kurucuları Chi ve Sebastian Peralta, daha önce Google’da mühendis olarak çalışırken, yapay zekadaki ilerlemelerin fiziksel dünyaya doğru hızla ilerlediğini fark etti. Ancak, robotları hızlıca eğitmenin iyi bir yolu hala mevcut değildi.
Sektördeki Skild AI ve FieldAI gibi birçok şirket, robot eğitimini hızlandırmak için geniş ‘dünya modelleri’ (large world AI models) oluşturmaya, yani robotun yeni ortamlara uyum sağlaması için büyük miktarda gerçek dünya verisine güvenmeye odaklanıyor. Ancak Mbodi, bu felsefenin dünyanın sürekli değişen doğası nedeniyle yeterince etkili olmadığını savunuyor.
Neden Bu Önemli? (Değer Katma)
Bu ayrım kritik: Geleneksel yaklaşımlar, bir robotun market rafına yeni bir ürün geldiğinde veya paketleme düzeni değiştiğinde yeniden programlanmasını gerektirir. Mbodi'nin ajan tabanlı sistemi ise, robotun 'neden' yaptığını anlamasını ve doğal dil talimatlarıyla anında adapte olmasını sağlayarak, CPG (Tüketici Paketleme Ürünleri) gibi sürekli değişen sektörlerde otomasyonun önünü açıyor. Bu, robotların sadece önceden öğretilenleri yapan makineler olmaktan çıkıp, gerçek zamanlı problem çözücülere dönüşmesi anlamına geliyor.
Gerçek Dünya Uygulamaları ve Gelecek Hedefleri
2024 yılında kurulan ve başlangıçta toplama ve paketleme görevlerine odaklanan Mbodi, geçen yıl ABB Robotics AI startup yarışmasını kazanarak İsviçreli robotik kuruluşu ABB (SoftBank tarafından 5,4 milyar dolara satın alındı) ile ortaklık kurdu.
Şu anda bir Fortune 100 tüketici ürünleri şirketi ile kavram kanıtlama (proof of concept) üzerine çalışan Mbodi, özellikle paketleme alanındaki zorlukları çözmeye odaklanıyor. Chi, bu tür müşterilerde paketleme düzenlerinin sürekli değiştiğini ve bu nedenle mevcut robotları yeniden programlamanın imkansız olduğunu belirtiyor. Bu tür işler hala büyük ölçüde insanlar tarafından yapılmak zorunda kalıyor.
Mbodi, bir araştırma laboratuvarı olmak yerine, güvenilir bir şekilde üretime geçirilebilecek pratik çözümler sunmayı hedefliyor. Şirket, yazılımlarını 2026'dan itibaren daha yaygın bir şekilde dağıtmaya başlamayı umuyor. Bu, özellikle lojistik ve üretim sektörlerinde iş gücü verimliliğini kökten değiştirebilecek bir potansiyel taşıyor.
Kaynak: Yapay zeka ajanlarıyla robot eğitimini hızlandıran Mbodi hakkında daha fazla bilgi edinmek için TechCrunch Disrupt 2025'teki tanıtımı inceleyebilirsiniz.
