Teknoloji dünyası, Silikon Vadisi'nin en parlak beyinlerini yetiştiren Stanford ve Berkeley gibi okulları terk eden 20 ve 22 yaşlarındaki üç gencin cesur hamlesini konuşuyor. Amogh Chaturvedi, Skyler Ji ve Chirag Kawediya, kurdukları Human Behavior adlı girişim için sadece iki gün içinde Y Combinator ve General Catalyst gibi dev yatırımcılardan 5 milyon dolarlık bir tohum yatırımı almayı başardı. Bu yatırımcıların yapay zeka alanındaki iştahı, sadece yeni kurulan girişimlerle sınırlı değil; örneğin General Catalyst, aynı zamanda Avrupa'nın en değerli teknoloji şirketlerinden biri olma yolunda ilerleyen ve yakın zamanda 14 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaşması beklenen Fransız yapay zeka girişimi Mistral AI'ın da yatırımcıları arasında bulunuyor. Bu durum, teknoloji ekosisteminde giderek yaygınlaşan bir eğilimin son halkası. Benzer şekilde, Cornell Üniversitesi'ni yarıda bırakan Charlie Wu'nun kurduğu ve çiftçilerin ürünlerini hassas bir şekilde analiz eden yapay zeka destekli tarım girişimi Orchard Robotics de yakın zamanda 22 milyon dolarlık önemli bir yatırım alarak bu akımın gücünü kanıtladı. Peki, bu genç ekibi bu kadar özel kılan ne? Cevap, geleneksel analitik araçlarının yıllardır çözemediği bir soruna getirdikleri radikal çözümde saklı: Kullanıcıların ürünlerle ne yaptığını değil, bunu neden yaptığını anlamak.

Geleneksel Analitiğin Çıkmaz Sokağı: Veri Var, Anlayış Yok

Günümüzdeki Mixpanel veya PostHog gibi popüler analitik araçları, şirketlere kullanıcıların hangi butona tıkladığı veya hangi sayfayı ziyaret ettiği gibi değerli veriler sunar. Ancak bu verileri elde etmek, mühendislerin her bir etkileşim için manuel olarak kod yazmasını gerektirir. Bu süreç, hem zaman alıcıdır hem de resmin sadece bir parçasını gösterir. Şirketler kullanıcıların bir özelliği neden kullanmadığını veya bir satın almadan neden vazgeçtiğini bu verilerle tam olarak anlayamaz. İşte bu kör nokta, Human Behavior'ın odaklandığı temel problemi oluşturuyor.

Ekip üyelerinden Skyler Ji, yaklaşımlarını basitçe özetliyor: "Neden tıklamaları izlemek için saatlerce kod yazalım ki, biz sadece videoyu izleyebiliriz?"

Çözüm Sahnede: Yapay Zeka Kullanıcı Oturumlarını 'İzliyor'

Human Behavior, bu sorunu çözmek için 'görsel yapay zeka' (vision AI) teknolojisini kullanıyor. Sistem, kullanıcıların bir uygulama veya web sitesiyle olan etkileşimlerinin ekran kayıtlarını (session replays) otomatik olarak analiz ediyor. Yapay zeka, binlerce saatlik videoyu izleyerek hangi özelliklerin popüler olduğunu, kullanıcıların nerede zorlandığını, hangi hatalarla karşılaştığını ve neden platformu terk ettiklerini özetleyen raporlar oluşturuyor. Bu sayede ürün ekipleri, mühendislik kaynaklarını tüketmeden, doğrudan kullanıcı deneyiminin kalbine inebiliyor. Müşteriler, her gün gelen özet e-postalarla ürünlerindeki kritik gelişmelerden anında haberdar oluyor.

Y Combinator'dan Stratejik Pivot'a Uzanan Yolculuk

Bu üçlü, teknoloji dünyasına yabancı değil. Daha önce e-ticaret muhasebesi üzerine odaklanan Dough adlı bir girişim kurmuşlardı. Y Combinator'ın dikkatini çeken de bu girişimleri oldu. Ancak hızlandırıcı programına kabul edildikten hemen sonra, müşterileriyle yaptıkları görüşmelerde asıl ihtiyacın muhasebe raporlarından çok, müşteri davranışlarını anlamak olduğunu fark ettiler. Bu içgörüyle hızlı bir karar alarak Dough'u altı haneli bir rakama satıp tüm odaklarını Human Behavior'a çevirdiler. Bu stratejik pivot, onların bugünkü başarısının temelini attı.

Madalyonun Diğer Yüzü: Gizlilik ve Rekabet Endişeleri

Her ne kadar teknoloji heyecan verici olsa da, kullanıcı oturumlarının kaydedilmesi ve analiz edilmesi ciddi gizlilik sorularını beraberinde getiriyor. Kullanıcı verilerinin nasıl anonimleştirildiği ve kötüye kullanımın nasıl önleneceği, Human Behavior'ın gelecekte en çok yanıtlaması gereken sorular arasında yer alacak. Ayrıca, Mixpanel gibi yerleşik oyuncuların bu yeni teknolojiye kayıtsız kalması beklenemez. Bu dev şirketler, ya kendi çözümlerini geliştirerek ya da benzer girişimleri satın alarak rekabete dahil olabilirler. Bu satın alma stratejisi, yapay zeka ekosisteminde sıkça görülen bir durum; nitekim bulut bilişim devi CoreWeave de yakın zamanda, yapay zeka ajanlarını eğitme konusunda uzmanlaşan bir başka Y Combinator destekli girişim olan OpenPipe'ı bünyesine katmıştı. Human Behavior'ın bu rekabet ortamında nasıl ayakta kalacağı, başarısının devamlılığı için kritik olacak.

Gelecek Vizyonu: Analitiğin 'Datadog'u Olmak

Ekip, mevcut çözümlerini sadece bir başlangıç olarak görüyor. Uzun vadeli hedefleri, topladıkları bu zengin görsel veriyi kullanarak otomatik kalite kontrol (QA) testleri, entegre IT desteği gibi onlarca farklı ürün geliştirmek. Kendi deyimleriyle, 'oturum kayıtlarının Datadog'u' olmayı hedefliyorlar. Eğer bu vizyonu hayata geçirebilirlerse, sadece bir analitik aracı olmaktan çıkıp, ürün geliştirme döngüsünün vazgeçilmez bir parçası haline gelebilirler.

Bu haberde yer alan bilgiler, TechCrunch'ta yayınlanan orijinal makaleden derlenmiştir.