Tarım sektörü, asırlık geleneklerini teknolojiyle birleştirirken, bu alandaki en dikkat çekici adımlardan biri Orchard Robotics'ten geldi. Ailesinin Çin'deki elma çiftçiliği geçmişinden ilham alan ve Cornell Üniversitesi'ndeki bilgisayar bilimleri eğitimini yarıda bırakan Thiel bursiyeri Charlie Wu, çiftçilerin en büyük sorunlarından birine yapay zeka ile çözüm sunuyor. Wu'nun kurduğu Orchard Robotics, tarladaki ürünleri hassas bir şekilde analiz etmek için geliştirdiği teknolojiyle 22 milyon dolarlık Seri A yatırımı alarak dikkatleri üzerine çekti.

Quiet Capital ve Shine Capital liderliğinde gerçekleşen yatırım turuna, General Catalyst ve Contrary gibi mevcut yatırımcılar da katıldı. Bu yatırım, tarım teknolojileri (AgriTech) alanında yapay zekanın potansiyelini ve yatırımcıların bu alana olan güvenini bir kez daha gözler önüne seriyor.

Geleneksel Tarımın 'Tahmin' Oyunu: Milyarlarca Dolarlık Belirsizlik

Charlie Wu, Cornell'de dünyanın en iyi meyve profesörleriyle konuşurken şaşırtıcı bir gerçekle yüzleştiğini belirtiyor: En büyük çiftlikler bile tarlalarında tam olarak neyin büyüdüğünü bilmiyor. Geleneksel yöntemlerde, tüm bir mahsul hakkında karar vermek için ürünlerin sadece küçük bir kısmından manuel olarak numuneler alınıyor. Bu durum, ciddi yanılgılara yol açabiliyor.

Kurucu Charlie Wu, durumu şöyle özetliyor: “Tarlada ne yetiştirdiğinizi bilmiyorsanız, ne kadar kimyasal uygulayacağınızı, hasat için kaç işçi tutacağınızı veya gerçekte ne kadar ürün satabileceğinizi de bilemezsiniz.”

Bu belirsizlik; kaynak israfına, yanlış iş gücü planlamasına ve pazarlama stratejilerinde hatalara neden olarak çiftçiler için milyonlarca dolarlık kayıp anlamına geliyor.

Tarladaki Göz: Orchard Robotics Teknolojisi Nasıl Çalışıyor?

Orchard Robotics, bu sorunu çözmek için basit ama etkili bir sistem geliştirmiş. Çiftlik araçlarına veya traktörlere takılan küçük kameralar, tarla boyunca ilerlerken meyvelerin ultra yüksek çözünürlüklü görüntülerini topluyor. Bu görüntüler daha sonra yapay zeka tarafından analiz edilerek her bir meyvenin boyutu, rengi ve sağlık durumu gibi kritik veriler çıkarılıyor.

Şirket, halihazırda ülkenin en büyük elma ve üzüm çiftliklerinde kullanılıyor ve yakın zamanda teknolojisini yaban mersini, kiraz, badem, fıstık, narenciye ve çilek yetiştiricilerine de sunmaya başladı.

Pazarda Yalnız Değil: Rakipler ve Sektörün Geleceği

Bilgisayarlı görü teknolojisinin tarımda kullanılması yeni bir fikir değil ve Orchard Robotics bu alanda yalnız değil. Doğrudan rakipleri arasında, geçen yıl tarım ekipmanı devi Kubota tarafından satın alınan Bloomfield Robotics ile tohum aşamasındaki girişimler Vivid Robotics ve Green Atlas bulunuyor. Bu rekabet, pazarın potansiyelini gösterse de aynı zamanda girişimin kendini kanıtlaması gerektiğini de ortaya koyuyor.

Ancak bu niş rekabetin ötesinde, yapay zeka sektörünün geneline yayılan yatırım çılgınlığını da görmek gerekir. OpenAI'ın en büyük rakiplerinden biri olan ve F Serisi yatırım turunda 13 milyar dolar toplayarak değerlemesini 183 milyar dolara fırlatan Anthropic gibi devlerin aldığı inanılmaz yatırımlar ve benzer şekilde, Avrupa'nın cevabı olarak görülen Fransız girişim Mistral AI'ın henüz iki yaşındayken 14 milyar dolarlık bir değerlemeye ulaşması, sektördeki sermayenin nasıl birkaç büyük oyuncu etrafında konsolide olduğunu gösteriyor. Bu durum, Orchard Robotics gibi özel bir alana odaklanmış girişimler için hem ilham verici bir potansiyel sunuyor hem de yetenek ve kaynaklar için çok daha büyük bir ekosistemle yarıştıkları gerçeğini ortaya koyuyor.

Bu konsolidasyon eğilimi sadece devasa yatırım turlarıyla sınırlı kalmıyor; aynı zamanda altyapı sağlayıcılarının dikey entegrasyon hamleleriyle de kendini gösteriyor. Örneğin, yapay zeka için bulut bilişim hizmetleri sunan ve pazarın kilit oyuncularından biri olan CoreWeave'in, yapay zeka ajanlarını eğitme konusunda uzmanlaşmış OpenPipe girişimini satın alması, bu stratejinin en güncel örneklerinden biridir. Bu tür satın almalar, büyük platformların sadece işlem gücü satmakla kalmayıp, yapay zeka geliştirme sürecinin her aşamasını kapsayan bütünsel ekosistemler kurma hedefini ortaya koyuyor. Bu da, Orchard Robotics gibi niş oyuncuların gelecekte daha entegre ve güçlü platformlarla rekabet etmek veya onlarla iş birliği yapmak zorunda kalabileceğini gösteriyor.

Wu, meyve ve sebze verileri için mevcut pazarın 1.5 milyar dolar gibi nispeten mütevazı bir boyutta olduğunu kabul ediyor. Ancak onun vizyonu çok daha büyük.

Veri Toplamanın Ötesinde: Tarımın 'İşletim Sistemi' Olma Hedefi

Orchard Robotics'in nihai hedefi, sadece veri toplayan bir şirket olmanın ötesine geçmek. Wu, şirketin evrimini, sadece plaka bilgisi toplamakla başlayıp zamanla silah sesi tespiti ve video gözetimi gibi birçok farklı ürüne yayılan ve değeri 7.5 milyar dolara ulaşan kamu güvenliği girişimi Flock Safety'ye benzetiyor.

“Amacımız sadece veri toplamaktan çok daha fazlası olmak. Veriyi toplayıp üzerine bir işletim sistemi inşa etmek ve sonunda çiftlikteki tüm iş akışlarına sahip olmak istiyoruz. Bu, pazarımızı oldukça genişletme potansiyeline sahip.”

Bu vizyon, gelecekte yapay zekanın sadece analiz yapmakla kalmayıp, sulama, ilaçlama ve hatta hasat gibi konularda otonom kararlar alabileceği bir geleceğe işaret ediyor. Orchard Robotics'in aldığı bu 22 milyon dolarlık yatırım, onları bu hedefe bir adım daha yaklaştırıyor. Konu hakkındaki detaylı bilgilere ve orijinal metne TechCrunch'ta yayınlanan haberden ulaşabilirsiniz.