Veri bilimi ve makine öğrenimi alanında hızla yükselen, Amsterdam merkezli açık kaynak projesi Polars, önemli bir finansal başarıya imza attı. Popüler Python kütüphanesi Pandas'ın performans sınırlarına bir çözüm olarak doğan Polars, Accel liderliğindeki Seri A turunda yaklaşık 21 milyon dolar (18 milyon Euro) yatırım aldı. Bain Capital Partners ve çeşitli melek yatırımcıların da katıldığı bu tur, projenin kurucusu Ritchie Vink'in başlangıçta hiç planlamadığı ticari bir başarı hikayesinin habercisi oldu. **Ancak Polars'ın bu başarısı, teknoloji sektöründeki dev yatırımların gölgesinde gerçekleşiyor; zira NVIDIA CEO'su Jensen Huang'ın tahminine göre, Yapay Zeka (YZ) altyapısına 2030 yılına kadar 3 ila 4 trilyon dolar arasında harcama yapılması bekleniyor. OpenAI, Oracle ve Meta gibi devler, bu trilyon dolarlık yarışta yüz milyarlarca dolarlık dev veri merkezleri inşa etmek için yarışıyor. Yapay zeka altyapı yatırımları hakkında daha fazla detayı yazılım haberleri sayfamızda bulabilirsiniz.**

Polars'ın arkasındaki şirket, bu fonları mevcut açık kaynak aracını bir adım öteye taşıyarak dev kurumsal veri pazarına girmek için kullanmayı hedefliyor. Bu yatırım, Polars'ın sadece hızlı bir alternatif olmaktan çıkıp, sektörün devleri Apache Spark ve Databricks'e karşı ciddi bir rakip haline gelme yolundaki kararlılığını gösteriyor.

Polars Neden Doğdu? Pandas'a Bir Alternatif Yaratma Çabası

Polars'ın temelleri, kurucusu Ritchie Vink'in pandemi sırasında kişisel bir yan projesi olarak atıldı. Veri tablolarını düzenlemek ve işlemek için yaygın olarak kullanılan Pandas kütüphanesinin özellikle büyük veri setlerinde yaşadığı performans sınırlamaları, Vink'i daha iyi bir sorgu motoru geliştirmeye itti. Bu yeni motoru oluşturmak için, hızı ve bellek yönetimi yetenekleriyle bilinen Rust programlama dili tercih edildi.

Rust’ın düşük seviye performansı ve paralel işlem kabiliyeti sayesinde Polars, veri bilimcileri tarafından kısa sürede benimsendi ve günümüzde 24 milyondan fazla indirmeye ulaşarak veri işleme hızında yeni bir standart belirledi.

Yatırımın Detayları ve Ticari Ölçeklenme Planı

Polars'ın yüksek performansı ve topluluk içindeki popülaritesi yatırımcıların dikkatini çekse de, Seri A turunu tetikleyen asıl unsur şirketin ölçeklenebilir bir iş modeli oluşturma yol haritası oldu. Şirketleşme sürecinin ardından Polars, bu yılın Şubat ayında kullanıcıların büyük ölçekli sorguları bulutta çalıştırmasına olanak tanıyan yönetilen veri platformu Polars Cloud'u piyasaya sürdü.

Büyük Hedef: Apache Spark’a Meydan Okumak

Şirketin kurucuları Ritchie Vink ve Chiel Peters (eski Xomnia CTO'su), temel aracın ötesine geçerek ticari ürünler inşa etmeye odaklanıyor. Yatırımın büyük bir kısmı, petabaytlarca veriyi işlemek için tasarlanmış dağıtık bir motor olan Polars Distributed’ın geliştirilmesine ayrılacak. Bu yeni özellik şu anda halka açık beta aşamasında bulunuyor.

Pandas ve Spark Arasındaki Boşluğu Kapatmak

Accel ortağı ve fonlama turunun lideri Zhenya Loginov, Polars'ın değerinin tam olarak bu noktada yattığını belirtiyor: Pandas'ın (tek makine) ve Apache Spark'ın (büyük ölçekli küme) arasındaki ölçek boşluğunu kapatmak. Loginov, “Her boyutta ve karmaşıklıkta veri setini işleyebilme yeteneğine sahip olduğunuzda, birçok kuruluşun zorluklarını çözmüş olursunuz. Bu nedenle nihai pazarın potansiyelinin son derece büyük olduğunu düşünüyoruz,” yorumunu yaptı.

Ancak, Loginov'un dikkat çektiği önemli bir eleştirel nokta da bulunuyor: Açık kaynak topluluğunda 'her şeyi Rust ile yeniden yazarsan daha iyi olur' şeklinde bir espri dönüyor. Ancak Loginov, bu performans avantajının tek başına sürdürülebilir bir ticari avantaj olmadığını ve başarılı olmak için Polars Cloud gibi ticari ürünlerin şart olduğunu vurguluyor. Polars'ın başarısı sadece hızında değil, bu hızı kurumsal çözümlere dönüştürme yeteneğinde yatıyor.

Bu durum, risk sermayesinin (VC) genel olarak yüksek riskli yazılım girişimlerinden, Yapay Zeka (YZ) ile geleneksel hizmet sektörlerini otomatikleştirmeye yöneldiği daha geniş bir trendi yansıtıyor. General Catalyst gibi büyük oyuncular, 16 trilyon dolarlık hizmet pazarında, YZ otomasyonu sayesinde yazılım şirketlerine benzer yüksek kâr marjlarına (yüzde 80 brüt marj hedefiyle) ulaşmayı hedefliyor. Ancak bu hızlı dönüşümün önünde, YZ tarafından üretilen verimsiz içeriklerin ek iş yükü yarattığı ve kuruluşlara görünmez maliyetler yüklediği ‘Workslop’ etkisi gibi beklenmedik zorluklar bulunuyor. Girişim sermayesinin bu hizmet sektörünü dönüştürme stratejileri ve karşılaştığı zorluklar hakkında daha fazla detayı yazılım haberleri sayfamızda bulabilirsiniz.

Bu trendin somut bir örneği olarak, eski Microsoft yöneticileri Ramnandan Krishnamurthy ve Ajay Krishna Amudan tarafından kurulan Maximor öne çıkıyor. Finans departmanlarının hesap kapatma, denetim ve veri eşleştirme gibi süreçlerde hala Microsoft Excel'e bağımlı olmasından kaynaklanan verimsizliği hedefleyen Maximor, tohum yatırım turunda 9 milyon dolar fon topladı. Maximor, finansal süreçleri ERP sistemlerine (NetSuite, Intacct) bağlanarak yapay zeka ajanları ağıyla otomatikleştirmeyi ve ay sonu kapanış sürelerini yarıya indirmeyi vaat ederek Excel döneminin sona ermekte olduğunun sinyalini veriyor. Microsoft yöneticilerinden gelen bu finans AI çözümü Maximor hakkında daha fazla detayı yazılım haberleri sayfamızda bulabilirsiniz.

Açık Kaynaktan Ticari Başarıya Giden Yol

Polars, temel ürününün halihazırda finans, yaşam bilimleri ve lojistik gibi sektörlerde üretimde kullanıldığını iddia ediyor. Şirketin hikayesi, açık kaynak projelerini ticari girişimlere dönüştürmek isteyen diğer kurucular için önemli dersler içeriyor. Accel'den Loginov, Vink’in başarısının anahtarının büyük bir sorunu ele almak olduğunu söylüyor. Vink, mevcut teknolojinin 'kilometrelerce eskide kaldığı' bir niş bularak Polars'ı başarıya taşıdı. Loginov, bu yolu izleyecek kuruculara büyük bir soruna odaklanmalarını öneriyor.

Kaynak: Teknoloji ve girişimcilik dünyasına dair bu önemli gelişme hakkında daha fazla detayı TechCrunch'ta yer alan orijinal haberde bulabilirsiniz.