Kurumsal şirketler ve orta ölçekli işletmeler, milyonlarca dolar harcayarak ERP, CRM ve faturalandırma gibi modern yazılımlara yatırım yapsalar bile, finans departmanlarının büyük bir bölümü hâlâ hesapları kapatmak, denetim belgelerini hazırlamak ve verileri eşleştirmek için Microsoft Excel'e güveniyor. Bu durum, finansal süreçlerde verimsizliğe, hata riskine ve ciddi zaman kaybına yol açıyor.

Bu sorunu kökten çözmeyi amaçlayan, eski Microsoft yöneticileri Ramnandan Krishnamurthy ve Ajay Krishna Amudan tarafından kurulan Maximor, finans otomasyonu alanında çığır açacak bir adımla sessizliğini bozdu. Maximor, Foundation Capital liderliğindeki tohum yatırım turunda 9 milyon dolar yatırım alarak dikkatleri üzerine çekti.

Microsoft Tecrübesiyle Gelen Çözüm: Maximor'un Yapay Zeka Ajanları

Maximor'un temel amacı, finans ekiplerinin en çok zamanını alan manuel işlemleri, yani elektronik tablo bağımlılığını yapay zeka ajanları ağıyla değiştirmek. Kurucu ve CEO Ramnandan Krishnamurthy, şirketin dijital dönüşüm grubu üyesi olarak Microsoft'ta edindiği tecrübeyi, finans ve operasyonel veriyi gerçek zamanlı birleştiren bir platforma dönüştürdüklerini belirtiyor.

Maximor'un yapay zeka ajanları, NetSuite ve Intacct gibi popüler ERP sistemleri, QuickBooks ve Zoho Books gibi muhasebe araçları ile CRM ve bordro platformlarına doğrudan bağlanıyor. Bu sayede işlemler sürekli olarak çekilerek, ay sonunu beklemek yerine gerçek zamanlı finansal görünürlük sağlanıyor. Sistem, otomatik olarak çalışma belgeleri, denetim izleri ve gözden geçirme notları oluşturarak denetim sürecini de ciddi oranda hızlandırıyor.

Finansta Hız Devrimi: Kapanış Süreleri Yarıya İniyor

Excel Tamamen Mi Bitiyor? Geleneksel Yöntemlere Adaptasyon

Maximor, Excel bağımlılığını azaltmayı hedeflerken, bu köklü aracı tamamen ortadan kaldırmayı amaçlamıyor; daha ziyade onu dönüştürüyor. Platform, uzlaşılmış verileri hâlâ elektronik tablolara aktırma imkânı sunuyor. Kurucu Krishnamurthy, platformlarının hem kendi kullanıcı arayüzünde hem de doğrudan Excel formatında çıktı verebildiğini belirtiyor. Bu esneklik, özellikle denetçilerin ve geleneksel finans personelinin tercih ettiği formatı koruyarak adaptasyonu kolaylaştırıyor.

Şeytanın Avukatı: Otomasyonda İnsan Faktörü

Tamamen yapay zeka ile otomasyon vaadi sunan bir şirket için ilginç bir detay da, Maximor'un insan muhasebecileri 'döngüde insan' (human-in-the-loop) seçeneği olarak sunması. Şirket, yapay zekanın işi tam otomatik yapacağını iddia etse de, insan gözetiminin kritik olduğunu kabul ediyor.

Krishnamurthy'ye göre, yazılım kendini idame ettirebiliyor; ancak süreç, geleneksel muhasebe ekipleri gibi işliyor: AI ajanları hazırlayıcı rolünü üstlenirken, insanlar gözden geçirici (reviewer) rolünde kalıyor. Bu, karmaşık denetimler ve stratejik kararlar için insan muhakemesinin ne kadar değerli olduğunun bir göstergesi.

Bu "döngüde insan" yaklaşımı, yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin kalitesiyle ilgili ortaya çıkan küresel bir soruna da yanıt niteliğindedir. Yapay zeka araçlarının hızlı yayılmasıyla birlikte, iş dünyasında "iyi bir iş gibi görünen ancak anlamlı bir ilerleme sağlamayan, düşük kaliteli YZ çıktısı" anlamına gelen "Workslop" riski büyümektedir. Danışmanlık firması BetterUp Labs'in araştırmalarına göre, çalışanların %40'ı son bir ay içinde bu düşük kaliteli YZ üretimi işlerle karşılaştığını belirtmiştir. Maximor gibi spesifik ve yapılandırılmış YZ ajanları, genel amaçlı YZ kullanımındaki bu riskleri minimize etmeyi hedeflerken, bu tehdit, insan denetiminin stratejik önemi bir kez daha kanıtlıyor. Yapay zekanın yol açtığı bu sahte verimlilik tehdidi olan Workslop hakkında daha fazla detaya Yapay Zeka Workslop: İş Verimliliğini Tehdit Eden Yeni Kavram haberimizden ulaşabilirsiniz.

Yatırımcılar ve Küresel Vizyon

Maximor'un 9 milyon dolarlık tohum yatırımı, sadece risk sermayesi fonlarından değil, aynı zamanda Ramp, Gusto, MongoDB ve Zuora gibi önemli şirketlerin CFO'ları ile Dört Büyük muhasebe firmasının finans liderleri gibi stratejik melek yatırımcılardan da destek gördü. Perplexity CEO'su Aravind Srinivas da yatırımcılar arasında yer alıyor.

New York merkezli, Bengaluru'da da ofisi bulunan Maximor, 50 milyon doların üzerinde gelire sahip, küresel ayak izi olan işletmeleri hedefliyor. Şirketin yazılımı hem Amerikan Genel Kabul Görmüş Muhasebe İlkeleri (GAAP) hem de Uluslararası Finansal Raporlama Standartları (IFRS) standartlarını destekleyerek uluslararası pazara hazır olduğunu gösteriyor.

Bu büyük tohum yatırımı, risk sermayesi piyasalarının genel olarak geleneksel fintech çözümlerinden uzaklaşarak, uzun vadeli rekabet avantajı sağlayacak yapay zeka odaklı, "savunulabilir" iş modellerine kaydığı bir döneme denk geliyor. Ödeme teknolojileri devi Checkout.com'un, 2022 zirvesindeki 40 milyar dolarlık değerlemeden keskin bir düşüş yaşayıp, yakın zamanda gerçekleştirdiği çalışan hisse geri alım programıyla değerlemesini 12 milyar dolara yükseltmesi, bu küresel strateji değişiminin en somut örneklerinden biridir. Finansal teknolojilerdeki bu büyük değişim ve Checkout.com'un güncel değerlemesi hakkında detaylı bilgiye Checkout.com değerlemesi 12 milyar dolara yükseldi: Fintech geri dönüşü haberimizden ulaşabilirsiniz.

AI Ajanları Ekonomisinin Ticari Altyapısı ve Faturalandırma Sorunu

Maximor gibi finansal süreçleri optimize eden yapay zeka ajanlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, bu ajanların ticari olarak nasıl değerleneceği ve faturalandırılacağı sorunu da ön plana çıkıyor. Yapay zeka ajanı dünyasının en temel zorluklarından biri olan sonuç odaklı faturalandırma (results-based billing) alanında, satış otomasyon devi Outreach'in kurucusu Manny Medina'nın yeni girişimi Paid büyük bir yatırım aldı. Paid, geleneksel SaaS modelleri yerine, ajanların müşteriye sağladığı net fayda (kaydedilen marj noktası) üzerinden ücretlendirilmesini sağlayan bir altyapı sunuyor. Bu yeni nesil ödeme modeli, yavaş ilerleyen YZ projelerine harcanan yüksek maliyetli kurumsal şüpheciliğe bir yanıt olarak görülüyor.

Paid, Lightspeed liderliğinde gerçekleşen tohum yatırım turunda 21.6 milyon dolar (toplamda 33.3 milyon dolar) fon toplayarak, yapay zeka ajanlarının sessizce çalışırken bile hak ettikleri değeri almasını sağlamayı hedefliyor. Yapay zeka ajanları için sonuç odaklı faturalandırma modeli geliştiren Paid'in bu devasa yatırımına dair detaylara yapay zeka ajanları için sonuç odaklı faturalandırma Paid 21 milyon dolar yatırım haberi üzerinden ulaşabilirsiniz.

Kaynak Şeffaflığı

Bu haberin hazırlanmasında, Microsoft'tan ayrılan yöneticilerin finans alanındaki yapay zeka çözümlerini detaylandıran TechCrunch'ın orijinal içeriğinden faydalanılmıştır.