Yapay zeka (YZ) dünyası, devasa veri merkezlerinin inşası, milyarlarca dolarlık yatırımlar ve küçük bir şehir kadar enerji tüketimiyle karakterize edilen bir “ölçekleme yarışı” içinde. Bu çabanın arkasındaki temel inanç, mevcut YZ eğitim yöntemlerine daha fazla hesaplama gücü eklemenin sonunda, her türlü görevi yerine getirebilecek süper zeki sistemler ortaya çıkaracağı varsayımı yatıyor.
Ancak, sektörün önde gelen isimlerinden yükselen bir itiraz sesi var. Büyük Dil Modellerinin (LLM) ölçeklenmesinin artık verimlilik sınırlarına ulaştığını düşünenler, performans artışı için farklı atılımların gerekli olduğunu savunuyor. Bu radikal görüşü merkeze alan isim ise Google Brain ve Cohere’nin eski Yapay Zeka Araştırma Başkan Yardımcısı Sara Hooker.
Adaption Labs: Ölçeklemeye Karşı Adaptif Öğrenme
Sara Hooker, eski Cohere ve Google tecrübelisi Sudip Roy ile birlikte kurduğu yeni girişimi Adaption Labs ile bu geleneksel yaklaşıma karşı çıkıyor. Ağustos ayında Cohere'den ayrılan Hooker, LLM'leri ölçeklendirmenin, YZ modellerinden daha fazla performans sıkıştırmak için son derece verimsiz bir yol haline geldiği fikri üzerine çalışıyor.
Hooker, TechCrunch'a verdiği demeçte, “Şu an bir dönüm noktası var; bu modelleri sadece ölçeklendirmenin (çekici ama son derece sıkıcı olan bu yaklaşımların) dünyada gezinebilen veya etkileşim kurabilen bir zeka üretemediği çok açık” diyor.
Adaption Labs, gerçek dünya deneyimlerinden sürekli olarak adapte olabilen ve öğrenebilen YZ sistemleri inşa etmeyi hedefliyor. Bu bağlamda, kurumsal yapay zeka pazarının da genel (general) LLM'ler yerine, kendi özel ihtiyaçlarına ve verilerine göre eğitilmiş, ticari standartlara uygun çözümlere yöneldiği görülüyor. Bu eğilimi destekleyen bir diğer önemli gelişme ise, bulut izleme platformu Datadog'un, AWS, Cloudflare, OpenAI ve Slack gibi kritik hizmetlerdeki potansiyel kesintileri makine öğrenimi algoritmaları kullanarak resmi duyurulardan çok daha önce tespit eden ücretsiz kesinti izleme platformu **Updog**'dur. Updog, uzmanlaşmış ve bağlam odaklı AI'ın, telemetri verilerini analiz ederek işletmelere erken uyarı sağlamadaki somut ve kritik faydasını kanıtlamaktadır. Datadog Updog: Ücretsiz yapay zeka kesinti izleme platformu hakkında detaylı bilgiye buradan ulaşabilirsiniz. Bu bağlam odaklı yaklaşımın bir diğer kritik örneği ise, otomotiv devi General Motors'un (GM) 2026 model yılından itibaren araçlarına Google'ın gelişmiş büyük dil modeli Gemini ile güçlendirilmiş bir yapay zeka asistanı entegre etme kararıdır. Bu asistan, mevcut sesli komut sistemlerinin aksine, aksanlar ve eksik ifadelerle bile başa çıkarak sürücülere bağlamsal ve doğal bir etkileşim sunmayı amaçlamaktadır. GM'in 2026 model araçlarında Gemini yapay zeka asistanı hakkında daha fazla bilgiye buradan ulaşabilirsiniz. Örneğin, satış süreçlerini derinlemesine bağlam sunarak dönüştürmeyi amaçlayan ve Kaggle kurucuları tarafından desteklenen Sumble, kısa sürede 38.5 milyon dolarlık önemli bir fonu güvence altına almıştır. Bu trend, sadece ölçeklemenin değil, uzmanlaşmış ve bağlam odaklı yapay zekanın ne kadar değerli olduğunu gösteriyor. Yapay zeka destekli Sumble'ın bu başarısı ve kurumsal pazarın özel çözümlere yönelimi, adaptif öğrenme vizyonunu desteklemektedir. Hooker'a göre adaptasyon, öğrenmenin
