Nexus Haber

Coco Robotics Otonom Geleceğe Yöneliyor: Fiziksel Yapay Zeka Laboratuvarının Başına UCLA Profesörü Getirildi

Haber Merkezi

15 October 2025, 10:43 tarihinde yayınlandı

Coco Robotics, Otonom Teslimatta Dev Adım: Milyonlarca Mil Veriyle Desteklenen Fiziksel Yapay Zeka Laboratuvarı Kurdu

Son mil teslimat sektörünün dikkat çeken oyuncularından Coco Robotics, operasyonel maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma hedefiyle otonom robot teknolojilerinde önemli bir yatırım yaptığını duyurdu. Şirket, bu büyük dönüşümü gerçekleştirmek üzere yeni bir Fiziksel Yapay Zeka (Physical AI) araştırma laboratuvarı kurdu ve başına dünya çapında tanınan bir ismi, Kaliforniya Üniversitesi Los Angeles (UCLA) Profesörü Bolei Zhou'yu getirdi.

2020 yılında faaliyete başladığında robotlarını engeller karşısında yönlendirmek için büyük ölçüde uzaktan operatörlere (teleoperators) dayanan Coco Robotics, artık topladığı devasa veri setinin gücünü kullanarak tam otonomiye geçmeyi hedefliyor. Prof. Zhou, yeni laboratuvarın liderliğinin yanı sıra şirkete Baş Yapay Zeka Bilimcisi olarak da katıldı.

Veri Zenginliği: Otonomluğun Anahtarı

Coco Robotics Kurucu Ortağı ve CEO'su Zach Rash, şirketin en büyük avantajının beş yılda toplanan veriler olduğunu vurguluyor. Milyonlarca mil boyunca, dünyanın en karmaşık kentsel ortamlarında biriktirilen bu veriler, şirket için yapay zeka sistemlerini eğitmede paha biçilmez bir kaynak teşkil ediyor.

“Milyonlarca mil veri topladık ve bu veriler, güvenilir, gerçek dünya AI sistemlerini eğitmek için inanılmaz derecede önemli. Artık Fiziksel Yapay Zeka etrafındaki araştırmaları gerçekten hızlandırmaya başlayabileceğimiz yeterli veri ölçeğine ulaştık.” - Zach Rash, Coco Robotics CEO'su.

Liderlik Koltuğunda Kim Var?

Şirketin kurucuları Zach Rash ve Brad Squicciarini'nin her ikisi de UCLA mezunu ve Prof. Bolei Zhou ile geçmişte akademik iş birlikleri bulunuyordu (hatta okulun laboratuvarına bir robot bağışlamışlardı). Bu güçlü geçmiş bağ, Zhou'nun seçilmesini ‘tartışmasız’ hale getirdi. Zhou, özellikle bilgisayarlı görü, robot navigasyonu ve takviyeli öğrenme (reinforcement learning) alanlarında mikro mobiliteye odaklanan çalışmalarıyla tanınıyor.

Fiziksel Yapay Zeka ve Otonomluğun Zorlukları

Değer Katma ve Eleştirel Bakış: Coco'nun topladığı verinin boyutu etkileyici olsa da, kentsel ortamlar dinamik ve öngörülemezdir. Gerçek dünya robotik sistemlerinde 'Fiziksel AI', yalnızca yazılımsal zekadan farklı olarak, robotun fiziksel çevreyle etkileşimi sırasında anlık karar verme yeteneğini gerektirir. Bu, sensör gürültüsü, kötü hava koşulları veya beklenmedik yaya hareketleri gibi durumlarla başa çıkmayı içerir. Prof. Zhou'nun liderliğindeki laboratuvarın en büyük sınavı, bu ham 'milyonlarca mil' veriyi, sahada %100 güvenilir, tam otonom modeller haline getirebilmek olacaktır. Tam otonomiye geçiş, maliyeti düşürürken, robotların etik kararlar verme yeteneğini de beraberinde getirecektir ki, bu robotik sektörünün en karmaşık başlıklarından biridir.

Ticari Hedefler ve Stratejik Kullanım

Coco Robotics, yeni araştırma laboratuvarından elde edilecek bilgi ve modelleri şu an için kendi amaçları doğrultusunda kullanmayı planlıyor. Rash, verilerin diğer şirketlere satılması gibi bir niyetlerinin olmadığını açıkça belirtti. Temel amaç, robotlarının üzerinde çalışan yerel modelleri (local models) geliştirerek hizmet kalitesini artırmak ve teslimat maliyetlerini düşürmektir.

Bu iç odaklı iyileştirmenin yanı sıra şirket, iş birliği yaptığı şehirlerle araştırma bulgularını paylaşmayı da hedefliyor. Bu paylaşım, robotların hızını kesen altyapısal engellerin veya sorunlu noktaların giderilmesine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Başarı kriteri, hizmeti çok daha düşük bir maliyetle ve yüksek kalitede sunabilmek olarak belirlenmiştir.

Bu yeni laboratuvar, Coco Robotics’in OpenAI ile yürüttüğü mevcut iş birliğinden bağımsız olarak çalışacaktır. Şirket, bu hamle ile son mil teslimat ekosisteminde muazzam bir büyüme yaratmayı hedeflemektedir. **Zira OpenAI da dahil olmak üzere büyük oyuncular, yapay zeka altyapısına önümüzdeki on yıl içinde 1 trilyon dolardan fazla harcama yapmayı taahhüt etmiştir. OpenAI’ın bu devasa maliyetleri karşılamak için bilgi işlem kapasitesini diğer işletmelere kiralayarak dev bir bilgi işlem tedarikçisi konumuna gelmeyi hedefleyen 'Stargate Projesi' gibi stratejik planları, yapay zeka yarışının geldiği finansal boyutu gözler önüne sermektedir.** OpenAI’ın 1 trilyon dolarlık gelir hedefi ve dev altyapı yatırımı Stargate Projesi hakkında daha fazla detay bulabilirsiniz.

Coco Robotics'in Fiziksel Yapay Zeka konusundaki bu stratejik yatırımı, küresel teknoloji devlerinin yapay zeka altyapısına harcadığı trilyonlarca dolarlık yarışın bir yansımasıdır. Otonom sistemler ne kadar gelişirse, eğitimleri için gereken bilgi işlem gücü o kadar artmaktadır. Oracle, Nvidia ve Meta gibi oyuncuların başı çektiği bu devasa altyapı anlaşmaları, yapay zekanın sadece yazılımsal değil, fiziksel dünyaya entegrasyonu için de ne denli büyük bir finansal taahhüt gerektirdiğini göstermektedir. Yapay zeka altyapısı konusunda trilyon dolarlık Oracle, Nvidia ve Meta anlaşmaları hakkında daha fazla bilgi edinilebilir.

Kaynak: Haberin hazırlanmasında TechCrunch'ın Coco Robotics, yeni Fiziksel AI araştırma laboratuvarına UCLA profesörünü atadı başlıklı makalesinden faydalanılmıştır.

Benzer Haberler