Amazon Web Services (AWS), teknoloji dünyasının merakla beklediği yıllık konferansı re:Invent 2025'i Las Vegas'ta düzenledi. AWS CEO'su Matt Garman'ın açılış konuşmasıyla başlayan etkinlikte, beklendiği gibi kurumsal yapay zeka (YZ) çözümleri ve özellikle 'Otonom YZ Ajanları' ana gündem maddesi oldu. AWS, yapay zeka destekli asistanların ötesine geçerek, işletmeler adına bağımsız görevleri üstlenebilecek, plan yapabilecek ve saatlerce hatta günlerce kesintisiz çalışabilecek ajanların dönemi için altyapı hazırladığını duyurdu. Konferans, küresel kitleye ulaşmak amacıyla resmi livestream kanallarının yanı sıra, dikkat çekici bir hamleyle, Fortnite platformu üzerinden de ücretsiz izlenebilme imkanı sundu.

Konferansta yapılan yüzlerce duyurunun ana teması, YZ yatırımlarından somut iş getirileri elde etme üzerine kuruluydu. AWS YZ Ajanları Başkan Yardımcısı Swami Sivasubramanian, bu değişimi “Tarihte ilk kez, ne yapmak istediğimizi doğal dilde açıklayabiliriz ve ajanlar planı oluşturup, kodu yazar ve çözümü uygulayabilir” sözleriyle özetledi. İşte AWS re:Invent 2025'ten öne çıkan kritik duyurular ve yenilikler:

Otonom Ajanlar Çağı Başladı: Yeni Nesil 'Frontier Agents'

AWS, kendi kendine öğrenme yeteneğine sahip, bağımsız görevleri üstlenebilen 'Frontier Agents' adı verilen üç yeni otonom yapay zeka ajanı tanıttı: **Kiro Otonom Ajanı**, **AWS Security Agent** ve **DevOps Agent**. Bunlardan en dikkat çekeni olan Kiro, bir ekibin çalışma alışkanlıklarını öğrenerek kod yazma görevlerini saatlerce veya günlerce büyük ölçüde kendi başına yürütebilen yeteneklere sahip. Kiro, *spec-driven development* tekniğini kullanarak takım standartlarını öğrenip bağımsız çalışabiliyor. Diğer ajanlar ise kod incelemeleri gibi güvenlik süreçlerini ve yeni kod canlıya alınırken olayları önleme gibi DevOps görevlerini otomatize etmeyi hedefliyor.

AgentCore ile Güvenlik ve Kontrol

AWS’nin YZ ajanı oluşturma platformu AgentCore'a eklenen yeni özellikler, geliştiricilere ajanlar için kolayca sınırlar (Policy in AgentCore) belirleme imkanı sunuyor. Ayrıca, ajanlar artık kullanıcıları hakkında bilgileri kaydedip hatırlayabilecekler. Bu, kişiselleştirilmiş hizmet kalitesini artırsa da, veri gizliliği ve ajanların otonom kararlarının denetlenebilirliği konusunda yeni soruları da beraberinde getiriyor.

Şeytanın Avukatı: YZ ajanlarının günlerce bağımsız çalışması, verimlilik potansiyeli sunsa da, kritik kurumsal süreçlerde hata yapma veya istenmeyen sonuçlar doğurma riskini de taşıyor. Bu nedenle, AWS'nin sunduğu 'Policy' özellikleri ve 13 önceden oluşturulmuş değerlendirme sistemi, güvenli otonomiye geçişte hayati önem taşıyor.

Yapay Zeka Donanımında Rekabet Kızışıyor: Trainium3

AWS’nin yapay zeka çip pazarındaki bu hamlesinin ne kadar başarılı olduğu, CEO Andy Jassy'nin açıklamalarıyla somutlaştı. Jassy, Nvidia’nın ezici üstünlüğüne karşı konumlandırdıkları Trainium 2 çipinin şimdiden multi-milyar dolarlık yıllık gelir akışı sağladığını duyurdu. 1 milyondan fazla çipin kullanıldığı bu iş kolu, Amazon’un, rakip GPU seçeneklerine kıyasla cazip fiyat-performans avantajları sunma stratejisinin bir göstergesi oldu. Özellikle AWS'nin büyük yatırım yaptığı yapay zeka şirketi Anthropic, Claude modellerini eğitmek için 500 binden fazla Trainium 2 çipini kullanarak bu büyümenin ana kaynağı oldu. Bu stratejik başarının detayları için AWS Trainium Çipi'nin milyar dolarlık iş kolu haline gelişini Nexus Haber'den inceleyebilirsiniz.

Amazon, Nvidia’nın hakimiyetindeki YZ çip pazarına rakip olarak tasarladığı Trainium serisine yeni bir üye ekledi: **Trainium3**. Utility Computing SVP'si Peter DeSantis ve Compute/ML VP'si tarafından detayları paylaşılan bu yükseltilmiş çip, hem YZ eğitimi hem de çıkarım (inference) görevleri için 4 kata kadar performans artışı sağlarken, enerji kullanımını %40 azaltma vaadiyle geldi. Trainium3, UltraServer adı verilen ve yüksek performans için tasarlanmış yeni bir YZ sistemi ile birlikte çalışacak.

AWS ayrıca Trainium4'ün geliştirme aşamasında olduğunu ve bu yeni nesil çipin doğrudan Nvidia GPU'larıyla birlikte çalışabilme yeteneğine sahip olacağını müjdeleyerek, kurumsal müşterilere hibrit çözümler sunma niyetini ortaya koydu.

Kurumsal LLM'ler İçin Esneklik ve Özelleştirme

AWS, kurumsal müşterilerin kendi sınır modellerini (frontier models) oluşturmalarını kolaylaştırmak amacıyla Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker AI’ya yeni yetenekler ekledi:

• SageMaker’da Sunucusuz Model Özelleştirme: Geliştiricilerin hesaplama kaynakları veya altyapı hakkında endişelenmeden model oluşturmaya başlamalarını sağlar. Bu özellik, nokta-tıkla rehberinin yanı sıra, doğal dil komutlarıyla çalışan AgentCore destekli ajan deneyimi sunarak özelleştirmeyi basitleştirir.
• Bedrock’ta Takviyeli İnce Ayar (Reinforcement Fine Tuning): Geliştiricilerin önceden belirlenmiş bir iş akışı veya ödül sistemi seçerek, özelleştirme sürecini baştan sona otomatik olarak çalıştırmasına olanak tanır. Bu sayede manuel müdahale minimuma iner ve önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu sağlanır.

Ayrıca, AWS’nin kendi YZ model ailesi **Nova** dört yeni modelle genişledi. AWS'nin Nova 2 serisi, Lite (uygun maliyetli akıl yürütme), Pro (karmaşık görevler ve kodlama), Sonic (ses-ten-sese dönüştürme) ve Omni (çok modlu, görüntü/metin/video/ses girişi alabilen) olmak üzere dört yeni üyeyle genişledi. **Nova Forge** adlı yeni bir hizmet, müşterilerin kendi tescilli verileri üzerinde ek eğitim yapabilecekleri, önceden eğitilmiş modellere erişim sağlıyor. Nova Forge hizmeti, Reddit, Sony ve Booking.com gibi erken kullanıcılarla birlikte, kurumsal müşterilere yıllık yaklaşık 100.000 dolar karşılığında kendi özel AI modellerini (Novella) oluşturma imkanı tanıyor. Bu özelleştirme stratejisi, işletmelerin rakipleri arasından sıyrılmasını ve marka, veri ve kullanım senaryolarına optimize edilmiş yapay zeka çözümleri geliştirmesini hedefliyor.

Bu kapsamlı özelleştirme araçları ve özel LLM modelleri hakkında daha derinlemesine bilgi edinmek için, AWS SageMaker ve Bedrock’taki yeni LLM model özelleştirme özelliklerini Nexus Haber’den okuyabilirsiniz.

Veri Egemenliği ve Maliyet Tasarrufu

AI Factory: Veriyi Bırakmadan YZ Gücü

Büyük şirketlerin ve hükümetlerin verilerini buluta taşımak istememesi veya yerel veri egemenliği yasalarına uyması gerektiği durumlara çözüm olarak AWS, “AI Factories” (YZ Fabrikaları) sistemini duyurdu. Nvidia ve Trainium3 ile ortaklaşa tasarlanan bu sistem, müşterilerin AWS YZ sistemlerini kendi veri merkezlerinde çalıştırmasına olanak tanıyor. Bu, kritik verinin şirket kontrolünde kalmasını sağlarken, AWS'nin en yeni teknolojilerinden (Trainium3 dahil) faydalanma imkanı sunuyor.

Veritabanı Maliyetlerinde %35'e Varan İndirim

Duyurular arasında en somut ve hızlı geri dönüş sağlayacak yeniliklerden biri de **Database Savings Plans** oldu. AWS, veritabanı maliyetlerini düşürmek isteyen müşteriler için, 1 yıllık taahhüt karşılığında veritabanı hizmetlerinde %35’e kadar indirim sunacağını açıkladı. Bu, özellikle sürekli bulut kullanan büyük işletmeler için uzun süredir beklenen önemli bir maliyet optimizasyonu adımı olarak görülüyor.

**Daha Fazla Bilgi ve Canlı İzleme Detayları:** AWS re:Invent 2025'in keynote programı, AI yenilikleri ve tüm canlı izleme rehberine dair detaylı analizler için Nexus Haber'in AWS re:Invent 2025 kapsamlı raporunu inceleyebilirsiniz.