Yapay zeka (AI) çipi pazarında Nvidia'nın ezici üstünlüğü tartışılmazken, Amazon Web Services (AWS) bu hegemonyayı kırmak için geliştirdiği yerel çözümlerle büyük bir başarıya imza attı. AWS CEO'su Andy Jassy, şirketin Nvidia'ya rakip olarak konumlandırdığı Trainium 2 çipinin şimdiden multi-milyar dolarlık bir yıllık gelir akışı sağladığını duyurdu. Bu açıklama, bulut bilişim dünyasının en büyük etkinliği olan AWS re:Invent 2025'te yeni nesil çip Trainium 3'ün tanıtımının hemen ardından geldi. Bu yılki Las Vegas etkinliği tamamen AI yeniliklerine odaklanırken; konferansta ayrıca AgentCore platformu altında otonom kodlama için Kiro, güvenlik denetimleri için AWS Security Agent ve DevOps süreçleri için DevOps Agent gibi yenilikçi AI ajanlarının yanı sıra, metin, görüntü, video ve ses işleme kapasitelerini artıran yeni Nova 2 model ailesi ve halüsinasyon sorunlarına yönelik çözümler de tanıtıldı.

Amazon'un bu iddialı adımı, teknoloji devlerinin AI donanım bağımsızlığına ne kadar önem verdiğini bir kez daha gözler önüne seriyor. Şirketin ana stratejisi, müşterilere daha düşük maliyetle, yüksek performans sunan alternatifler yaratmak.

AWS re:Invent 2025 etkinliğini, beş ana keynote konuşması ve çok sayıda sektörel oturumla birlikte canlı yayın kanalları üzerinden ücretsiz takip etmek mümkündü. Bu yılki programda Trainium 3 ve Nova 2 gibi stratejik ürünlerin duyurulduğu tüm gelişmeleri, keynote programını ve AI yeniliklerini AWS re:Invent 2025 Canlı İzleme Rehberi sayfamızda detaylıca inceleyebilirsiniz.

Trainium 2’nin Çarpıcı Başarısı ve Yeni Nesil: Trainium 3

Andy Jassy, sosyal medya üzerinden yaptığı paylaşımda, Trainium 2'nin pazarda önemli bir ivme kazandığını ve şirketin çipe olan inancının arkasındaki rakamları ortaya koydu. Bu veriler, Amazon'un sadece bir yan proje olarak değil, temel bir iş kolu olarak Trainium'a odaklandığını gösteriyor.

Jassy'ye göre Trainium çipleri, rakip GPU seçeneklerine kıyasla “cazip fiyat-performans avantajları” sunuyor. Bu, Amazon’un geleneksel iş yapış biçimiyle (kendi geliştirdiği teknolojiyi daha düşük fiyata sunmak) mükemmel bir uyum içinde.

Bu donanım başarısını desteklemek için AWS, yazılım tarafında da önemli adımlar attı. Özellikle Amazon Bedrock platformunda devreye giren Pekiştirmeli İnce Ayar (Reinforcement Fine-Tuning) özelliği ve SageMaker'daki sunucusuz model özelleştirme yeteneği sayesinde, müşteriler altyapı hesaplama dertleri olmadan markalarına özel büyük dil modelleri (LLM) inşa edebiliyorlar. AWS'nin bu özel LLM modelleri ve yeni özellikler hakkında daha fazla detayı Nexus Haber yazılım haberleri sayfasında bulabilirsiniz.

Yeni duyurulan Trainium 3 ise mevcut nesle göre dört kat daha hızlı performans sunarken, enerji tüketimini yüzde 40 azaltarak verimlilik çıtasını daha da yükseltmeyi hedefliyor.

Yeni Nesil Modeller: Nova 2 Ailesi ve Nova Forge

Trainium çipleri donanım tarafında AWS'nin gücünü artırırken, yazılım ve model tarafında ise Nova 2 serisi kurumsal yapay zeka çözümlerini derinleştiriyor. Nova 2, dört yeni modelle (Lite, Pro, Sonic ve Omni) zenginleşerek metin, görüntü, video ve ses işleme kapasitelerini önemli ölçüde artırıyor. Bu modeller, maliyet etkin çözümlerden (Nova 2 Lite) karmaşık kodlama ve ajan tabanlı işlemlere (Nova 2 Pro) kadar geniş bir yelpazede kullanılabilir durumda.

Nova serisinin en çarpıcı yeniliği ise kurumsal müşterilere özel model geliştirme imkanı sunan Nova Forge servisi oldu. Bu hizmet, şirketlerin yıllık 100.000 dolar karşılığında önceden eğitilmiş Nova modellerini temel alarak kendi verileriyle özelleştirilmiş 'Novella' versiyonlarını oluşturmasına olanak tanıyor. Bu, veri gizliliği ve model özelleştirmesi gerektiren sektörler için kritik bir adım olup, erken kullanıcıları arasında Reddit, Sony ve Booking.com gibi devler yer alıyor. AWS Nova 2 ve Nova Forge hakkında daha fazla detayı Nexus Haber’den inceleyebilirsiniz.

Anthropic Ortaklığı: Gelirin Kilit Kaynağı

Trainium gelirlerinin büyük bir kısmının tek bir müşteriden geldiği ortaya çıktı: Amazon'un büyük yatırım yaptığı yapay zeka şirketi Anthropic. AWS CEO'su Matt Garman, CRN'e verdiği röportajda, Trainium 2'den elde edilen büyük ivmenin ana kaynağının Anthropic olduğunu doğruladı.

Anthropic, Amazon ile birlikte yürüttüğü 'Project Rainier' kapsamında, Claude modellerinin yeni nesillerini eğitmek için 500 binden fazla Trainium 2 çipini kullanıyor. Bu proje, Anthropic'in hızla artan ihtiyaçlarını karşılamak üzere ABD'deki birden fazla veri merkezine yayılmış, Amazon’un en iddialı AI sunucu kümesini temsil ediyor.

Nvidia’nın Kırılamayan Kalesi: CUDA Yazılımı

Amazon, Google ve Microsoft gibi devler donanım cephesinde ciddi yatırımlar yapsalar da, Nvidia’nın en büyük gücü donanımından ziyade yazılım ekosisteminde yatıyor. AI modellerinin büyük bir kısmı, Nvidia'nın tescilli 'Compute Unified Device Architecture' (CUDA) yazılım mimarisine göre optimize edilmiş durumda.

Eleştirel bir bakış açısıyla, AI uygulamalarını CUDA uyumlu olmayan bir çip için yeniden yazmak devasa bir mühendislik çabası gerektiriyor. Bu durum, müşterilerin alternatif çözümlere geçişini zorlaştıran en büyük “kilitlenme” (lock-in) mekanizması olarak görülüyor.

Gelecek Stratejisi: İşbirliği mi, Rekabet mi?

Amazon bu yazılım engelini aşmak için pragmatik bir strateji izliyor. Şirket, Trainium 4'ün, aynı sistem içinde Nvidia'nın GPU'ları ile birlikte çalışabilecek şekilde tasarlanacağını duyurdu. Bu hamle, müşterilerin Trainium’u mevcut Nvidia altyapılarına daha kolay entegre etmesini sağlayabilir.

Ancak bu stratejinin sonucu merak konusu. Amazon, bu sayede Nvidia'nın işlerinin bir kısmını kendi bulutuna mı çekecek, yoksa sadece AWS bulutunda Nvidia hakimiyetini mi güçlendirmiş olacak? Şimdilik bu sorular cevapsız kalsa da, Amazon’un Trainium 2 ile multi-milyar dolarlık bir iş hacmine ulaşmış olması, şirketin AI donanım pazarında kalıcı bir oyuncu olduğunu kanıtlıyor.

Kaynak: TechCrunch – Amazon’un Nvidia Rakibi AI Çipi Trainium