Yapay zeka teknolojilerinin hızla yaygınlaştığı bu dönemde, geleneksel öğrenme ve çalışma yöntemleri de kökten değişiyor. Bu değişimin en çarpıcı örneklerinden biri, 20 yaşındaki iki üniversite terk girişimci Rudy Arora ve Sarthak Dhawan tarafından kurulan Turbo AI oldu. 2024 yılının başlarında piyasaya sürülen bu yapay zeka destekli not alma aracı, kısa sürede 5 milyon kullanıcıya ulaşarak teknoloji dünyasında dikkatleri üzerine çekti.

Duke ve Northwestern üniversitelerinden ayrılan kurucular, uygulamalarının özellikle son altı ayda katlanarak büyüdüğünü belirtiyor. Uygulama, 1 milyondan 5 milyon kullanıcıya sadece altı ay içinde sıçradı. Daha da önemlisi, Turbo AI, hızlı büyümesine rağmen en başından beri kârlılığını koruyor ve bu, günümüzün risk sermayesi odaklı start-up ekosisteminde nadir görülen bir başarı.

Sınıf İçi Basit Bir Sorundan Doğan Milyon Dolarlık Fikir

Turbo AI’ın temel fikri, birçok üniversite öğrencisinin karşılaştığı kronik bir sorundan doğdu: Derse odaklanmak ile etkili not tutmak arasındaki dengeyi kuramamak. CEO Sarthak Dhawan, bir yandan öğretmeni dinlerken bir yandan da not yazmanın kendisi için her zaman bir mücadele olduğunu ifade ediyor. Yapay zekayı bu ikilemi çözmek için bir araç olarak görmeleri, başlangıçta Turbolearn adını verdikleri bu yan projeyi doğurdu.

Uygulama, başlangıçta ders kayıtlarını otomatik olarak notlara, bilgi kartlarına (flashcard) ve hatta sınavlara dönüştürmek üzerine kurulmuştu. Hızla Duke ve Northwestern’daki arkadaş çevrelerinden Harvard ve MIT gibi diğer prestijli üniversitelere yayıldı. Ancak stüdyo dışı büyük salon kayıtlarında yaşanan ses kalitesi sorunları nedeniyle, kullanım şekli değişti. Bugün kullanıcılar, canlı kayıtlardan ziyade PDF'ler, YouTube videoları veya ders notları gibi materyalleri yükleyerek Turbo AI’dan özet, not ve öğrenme materyalleri oluşturmayı tercih ediyor.

Öğrencilerden Profesyonellere: Hedef Kitle Nasıl Genişledi?

Uygulamanın adının 'Turbolearn'dan 'Turbo AI'a' değişmesi, şirketin sadece öğrencilere değil, daha geniş bir profesyonel kitleye odaklandığının sinyalini verdi. Bugün Turbo AI'ı sadece öğrenciler değil, danışmanlar, avukatlar, doktorlar ve hatta Goldman Sachs ve McKinsey gibi büyük firmalarda çalışan analistler de kullanıyor. Bu profesyoneller, uzun raporları yükleyerek hızlı özetler oluşturmak veya bunları yolda dinleyebilecekleri sesli özetlere (podcast formatında) dönüştürmek için uygulamadan faydalanıyor.

Girişimcilikte Farklı Bir Yol: Kârlılık ve Dikkatli Finansman

Arora ve Dhawan, daha önce de milyonlarca kullanıcıya ulaşan viral uygulamalar geliştirmiş olsalar da (Dhawan’ın UMax adlı bir uygulaması 20 milyon kullanıcıya ulaşmıştı), Turbo AI için kalıcı bir iş kurma fırsatı gördükleri için üniversiteden ayrılmaya karar verdiler.

Ancak, çoğu hızlı büyüyen AI şirketinin aksine, Turbo AI, finansman konusunda temkinli davranıyor. Geçen yıl sadece 750.000 dolar yatırım aldılar. Kurucular, şirketin kârlı olması nedeniyle aceleyle büyük yatırım toplamaya ihtiyaç duymadıklarını, bunun yerine ürünü iyileştirmeye ve 15 kişilik Los Angeles merkezli ekipleriyle öğrenci topluluklarına yakın kalmaya odaklandıklarını belirtiyor. Bu yaklaşım, OpenAI'ın Mac masaüstlerine derinlemesine entegrasyon sağlamak amacıyla Sky (Software Applications, Inc.) gibi şirketleri satın alarak platformlar arası bağımlılığını azaltma stratejisinin tam tersi, niş ve kârlı bir yol izlediğini gösteriyor.

Şeytanın Avukatı: Rekabet ve Fiyatlandırma Sorunsalı

Turbo AI pazarda büyük bir başarı yakalamış olsa da, yapay zeka not alma alanı oldukça kalabalık. Otter ve Fireflies gibi tam otomatik not alma araçları ve Y Combinator destekli YouLearn gibi öğrenci odaklı rakipler pazarda mevcut. Turbo AI, kullanıcıya hem AI tarafından hem de elle not alma esnekliği sunarak rakiplerinden ayrışmaya çalışıyor. Ancak, uygulamanın aylık yaklaşık 20 dolarlık fiyatlandırması, özellikle üniversite öğrencileri için yüksek bir eşik teşkil edebilir. Kurucular, bu fiyat hassasiyetini göz önünde bulundurarak farklı ve daha esnek fiyatlandırma modellerini A/B testleriyle denediklerini ifade ediyor. Rekabette öne çıkmanın yolu, sadece teknolojik üstünlükten değil, aynı zamanda hedef kitlenin alım gücüne uygun çözümler sunmaktan geçecektir.

Turbo AI, yapay zeka destekli araçların sadece büyük teknoloji devlerinin tekelinde olmadığını, doğru pazar problemini çözen genç ve çevik ekiplerin de hızla sektör liderleri arasına katılabileceğini kanıtlıyor.

Turbo AI’ın bu odaklanmış ve kârlı başarısı, aynı zamanda sektördeki genel eğilim olan devasa ölçeklemeye karşı, Cohere'nin eski Yapay Zeka Araştırma Başkan Yardımcısı Sara Hooker gibi uzmanların savunduğu adaptif ve amaca yönelik öğrenme metotlarının ne kadar verimli olabileceğinin de bir göstergesidir. Hooker, Büyük Dil Modellerini (LLM) sadece ölçeklendirmenin verimlilik sınırlarına ulaştığını ve gerçek dünyaya adapte olabilen YZ sistemlerine geçilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Bu, aynı zamanda, OpenAI'ın yakın zamanda Mac arayüzlerine derinlemesine yerleşmek ve kullanıcıların uygulama içindeki yazma, planlama ve kodlama gibi günlük görevlerinde onlara eşlik etmek üzere tasarlanmış ajanik yapay zeka deneyimleri sunan Sky (Software Applications, Inc.) şirketini satın almasıyla da somutlaşan, sektördeki platformlar arası derin entegrasyon arayışını ortaya koymaktadır. Bu stratejiye ek olarak OpenAI, ChatGPT'nin haftalık 800 milyon potansiyel kullanıcısıyla web üzerindeki merkeziliğini pekiştirmek ve dağıtım kanallarını kontrol altında tutmak amacıyla yapay zeka destekli web tarayıcısı olan ChatGPT Atlas'ı da duyurdu. OpenAI’ın bu ChatGPT merkezli web stratejisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için OpenAI Atlas yapay zeka tarayıcısı hakkındaki makalemizi okuyabilirsiniz. OpenAI'ın Mac yapay zeka arayüzü Sky'ı satın alması ve ajanik sistemlere yönelik bu stratejisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Mac yapay zeka arayüzü Sky'ın OpenAI tarafından satın alınması hakkındaki makalemizi inceleyebilirsiniz. Bu adaptif öğrenme vizyonu hakkında daha fazla bilgi edinmek için Cohere eski yöneticisi Sara Hooker’ın adaptif öğrenme üzerine kurduğu Adaption Labs hakkındaki makalemize göz atabilirsiniz. Şirket, şu an için yapay zeka not alma ve çalışma aracı denince akla gelen ilk isimlerden biri olma hedefini gerçekleştirdiğini belirtiyor.

Kaynak: TechCrunch - Üniversite Terk Girişimcilerin Hikayesi