Yapay zeka tarayıcıları ve dijital asistanlar, günlük görevlerimizi daha verimli hale getirme vaadiyle teknoloji dünyasında hızla yayılıyor. Ancak Perplexity'nin Comet'i veya Opera'nın Neon'u gibi mevcut çözümler genellikle tek bir tarayıcıya bağlı kalırken, yeni girişim Composite, profesyonellere tarayıcıdan bağımsız, çok yönlü bir AI ajan çözümü sunarak bu sınırlamayı aşmayı hedefliyor.

Bu iddialı hedef doğrultusunda Composite, Nat Friedman ve Daniel Gross'un risk sermayesi şirketi NFDG liderliğinde gerçekleşen tohum yatırım turunda 5.6 milyon dolarlık önemli bir fon topladığını duyurdu. Bu yatırım, şirketin profesyonel iş akışı otomasyonu alanındaki rekabetçi konumunu güçlendirecek.

Yatırım Turunun Detayları

Yang Fan Yun (eski Uber ürün yöneticisi) ve Charlie Deane tarafından kurulan Composite, profesyonel yaşamdaki sıkıcı ve tekrarlayan 'angarya' işleri otomatikleştirme misyonuyla yola çıktı. Yun, Uber'de çalışırken pazarlama, satış, İK ve güvenlik mühendisliği gibi farklı rollerdeki birçok kişinin tarayıcılar içinde zaman alan, vasıfsız işlerle uğraştığını fark ettiğini belirtiyor. Composite, işte bu zaman kaybını engellemeyi amaçlıyor.

Çapraz Tarayıcı Avantajı ve İş Uygulamaları

Composite'in temel farkı, kullanıcıların tarayıcı değiştirmesine gerek kalmamasıdır. macOS ve Windows için sunulan bu araç, sadece ilgili tarayıcı uzantısının kurulmasıyla çalışmaya başlıyor. Sistem, web üzerinde kullandığınız tüm araçlar arasında komutlar verebilme yeteneğine sahip.

Peki bu ne anlama geliyor?

• Yazılım Geliştirme: Jira backlog'undaki hataları ilgili belgelerle karşılaştırarak inceleyebilir, yüksek öncelikli hatalara yorum bırakabilir veya yinelenen hataları çözülmüş olarak işaretleyebilir.
• İnsan Kaynakları (İK): Farklı sitelerdeki adayları araştırabilir ve onlara kişiselleştirilmiş e-postalar hazırlayabilir.
• Pazarlama: Farklı veri kaynaklarından raporlar çekerek hızlı ve kısa analiz raporları oluşturabilir.

Composite Kurucusu Yang Fan Yun, diğer AI ajanlarının (OpenAI ve Perplexity gibi) genellikle alışveriş veya bilet rezervasyonu gibi tüketici odaklı ihtiyaçları çözerken, Composite'in teknik bilgiye sahip olmayan profesyonellere yönelik, atomik eylemleri (bir web sitesindeki öğelere tıklama veya kutulara yazı yazma) çok iyi gerçekleştiren ideal bir araç olduğunu vurguluyor. Bu arada, yapay zeka devi OpenAI'ın 2025 yılının Ağustos ayında piyasaya sürdüğü GPT-5 modeli, uygulama kodlama, takvim yönetimi ve araştırma özetleri hazırlama gibi karmaşık görevleri otonom olarak yerine getirebilme yeteneğiyle profesyonel otomasyon alanındaki rekabeti yeni bir boyuta taşıdı.

Rekabet ve Uzun Vadeli Verimlilik Sorunları

Profesyonel görev otomasyonu alanı hızla kalabalıklaşıyor. OpenAI'ın kendi tarayıcısını kullanan eylemleri, Notion'ın uygulama içi bağlam tabanlı çözümleri veya General Catalyst destekli Highlight'ın tüm masaüstünü bağlam olarak kullanma girişimi gibi pek çok rakip bulunuyor. Yatırımcılar bu alana büyük fonlar akıtsa da, AI ajanlarının uzun vadeli verimliliği ve karmaşık, değişen web ortamında ne kadar sürdürülebilir oldukları halen teknoloji dünyasının yanıtlaması gereken önemli sorular arasında.

Composite gibi iş akışı otomasyonu çözümlerinin önemi, küresel teknoloji sektörünün hızla Yapay Zeka odaklı bir verimlilik dönüşümüne girmesinden kaynaklanıyor. 2025 yılının başından Eylül ayına kadar, on binlerce teknoloji çalışanı işten çıkarıldı ve şirketler bu toplu kesintilerin ana nedeni olarak otomasyon ve YZ entegrasyonunu gösterdi. Bu durum, Composite'in odaklandığı 'angarya' işlerin otomasyon potansiyelini doğruluyor. Teknoloji işten çıkarmalarının kapsamlı listesi ve yapay zekanın bu süreçteki etkisine dair detaylı analizi Nexushaber.com yazılım haberlerinde yer almaktadır.

Bu verimlilik arayışında, sadece tarayıcı tabanlı işlemler değil, aynı zamanda toplantı notları gibi profesyonel içeriklerin analiz süreçleri de otomasyona tabi tutuluyor. Önde gelen bir toplantı not alma uygulaması olan Granola AI, kullanıcıların sıkça kullandığı karmaşık yapay zeka komutlarını kısayol altında birleştiren ve saniyeler içinde uygulayan “Recipes” (Tarifler) özelliğini kullanıma sundu. Bu "tekrarlanabilir komutlar" sayesinde kullanıcılar, her toplantı sonrası aksiyon maddelerini özetleme veya Trello formatında listeleme gibi tekrarlayan analizleri tek bir komutla standartlaştırarak önemli ölçüde zaman kazanabiliyor. Granola AI'ın Recipes özelliği ve tekrarlanabilir komutların iş akışını nasıl hızlandırdığına dair detaylı bilgiyi Nexushaber yazılım haberlerinde bulabilirsiniz.

Bu hızlı gelişime paralel olarak, yapay zeka ajanlarının artan gücü etik ve güvenlik konularını ön plana çıkarmaktadır. Özellikle genç kullanıcılar üzerindeki potansiyel zararlar ve ruh sağlığı riskleri nedeniyle, OpenAI gibi büyük oyuncular dahi mobil ve web platformlarına hassas içeriği sınırlandıran, sesli mod gibi özellikleri devre dışı bırakan ebeveyn kontrolleri eklemek zorunda kalmıştır. Kaliforniya'da kabul edilen SB 53 yasası ise büyük yapay zeka şirketlerini şeffaflığa ve katı güvenlik protokollerine zorlayarak düzenleyici baskının ne kadar ciddi olduğunu göstermiştir. ChatGPT devrimi, GPT-5’in yetenekleri, ebeveyn kontrolleri ve yapay zeka etiğindeki bu kritik gelişmeleri Nexushaber yazılım haberlerinde detaylıca inceleyebilirsiniz.

Ancak Menlo Ventures ortağı Matt Kraning, Composite'in sezgisel arayüzüne ve profesyonel kullanım senaryolarına özel tasarımına güvendiklerini belirtiyor. Kraning'e göre Composite, farklı siteler ve modlar arasında çok iyi çalışıyor ve günlük rutininde çok sayıda görevi yönetmek zorunda olan profesyoneller için ideal bir çözüm sunuyor.

Güvenlik ve Gelecek Planları

Composite, profesyoneller için daha uygun olduğunu kanıtlamak adına önemli güvenlik ve yönetim avantajları sunuyor: Kullanıcıların tarayıcı değiştirmesini gerektirmiyor, yöneticilerin araç erişimini kısıtlamasına izin veriyor ve görevleri yerel olarak yürütüyor. Ayrıca kullanıcılar, ajanların hangi web sitelerine erişemeyeceğini tanımlayabiliyor.

Gelecek aylarda şirket, kullanıcı davranışlarına dayalı olarak otomatik görev önerileri sunma mekanizmasını geliştirmeyi ve yinelenen iş akışları için görev planlama özelliğini eklemeyi planlıyor.

***

Kaynak: Bu haberin içeriği ve bilgileri, TechCrunch'ta yayımlanan orijinal metin esas alınarak hazırlanmıştır.