Bulut içerik yönetimi devi Box, geliştirici konferansı BoxWorks'te, kurumsal iş akışlarını temelden değiştirecek yeni yapay zeka (AI) özelliklerini ve “Box Automate” adını verdiği akıllı sistemini duyurdu. Şirketin son bir yıldaki hızlı AI geliştirme temposunun bir yansıması olan bu yenilikler, özellikle yapılandırılmamış verilerin otomasyonunda devrim yaratmayı hedefliyor. Bu hızlı tempo, sosyal medya devi Reddit'in de yayıncılar için yapay zeka destekli yeni araçlar sunması ve **sentetik ses teknolojilerinde çığır açan ElevenLabs'ın CEO'su Mati Staniszewski liderliğinde yapay zeka destekli seslerin günlük hayatımıza hızla entegre olması** gibi, sektör genelinde içerik yönetimi ve iş akışlarında AI'ın giderek artan etkisini gözler önüne seriyor. Reddit'in yayıncılar için geliştirdiği yapay zeka araçlarını keşfedin. ElevenLabs CEO'su Mati Staniszewski'nin TechCrunch Disrupt 2025'te ele alacağı ses yapay zekası geleceğini inceleyin.
Box'ın CEO'su Aaron Levie, TechCrunch'a verdiği röportajda, modern iş yerlerindeki yapay zeka ajanlarının potansiyeline dair güçlü bir iyimserlik sergiledi. Ancak Levie, mevcut model sınırlamaları ve bu kısıtlamaların nasıl yönetilmesi gerektiği konusunda da net bir bakış açısı sunuyor.
Yapılandırılmamış Veri: AI'ın Yeni Oyun Alanı
Levie'ye göre, AI'ın iş dünyasındaki etkisi büyük ölçüde yapılandırılmamış veri akışları üzerinde yoğunlaşıyor. Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) veya Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) gibi yapılandırılmış verilerle çalışan sistemler yıllardır otomasyon yeteneklerine sahipken, hukuk süreçleri, pazarlama varlık yönetimi veya birleşme-devralma anlaşması incelemeleri gibi alanlar genellikle manuel insan müdahalesi gerektiren yoğun yapılandırılmamış veri akışlarıyla doluydu. Levie, yapay zeka ajanlarının ilk kez bu tür verilere anlam katabileceğini ve otomasyon sağlayabileceğini belirtiyor.
Box Automate: AI Ajanları İçin Bir İşletim Sistemi
Box'ın yeni sistemi Box Automate, bir tür AI ajanı işletim sistemi olarak tasarlandı. Bu platform, karmaşık iş akışlarını yapay zeka ile desteklenebilecek farklı segmentlere ayırıyor. Bu yaklaşım, ajanların belirli görevleri daha kontrollü ve öngörülebilir bir şekilde gerçekleştirmesini sağlayarak, iş dünyasında AI ajanlarının yaygınlaşmasının önündeki en büyük engellerden biri olan güvenilirlik sorununa çözüm sunuyor.
"Müşterilerimizden gördüğümüz şey, iş akışını her çalıştırdıklarında, ajanın aşağı yukarı aynı şekilde, iş akışının aynı noktasında çalışacağından ve işlerin rayından çıkmayacağından emin olmak istemeleridir." - Aaron Levie, Box CEO'su.
Güvenlik ve Kontrol: İşletmeler İçin Öncelik
Levie, AI ajanlarını hassas veriler üzerinde kullanmanın risklerine dikkat çekiyor. İşletmeler, ajanların yanlış kararlar vermesi veya yetkisiz verilere erişmesi konusunda endişelidir. Box Automate bu riski, iş akışlarını ayrıştırarak ve her bir ajanın ne kadar görev üstleneceğini belirleyerek minimize etmeyi amaçlıyor. Örneğin, bir veri gönderme ajanı ile bir inceleme ajanı ayrı ayrı çalışarak, süreç üzerinde daha fazla kontrol sağlıyor.
Levie'nin vurguladığı diğer önemli bir nokta ise veri güvenliği ve erişim kontrolü. Pek çok AI uygulamasının, modellerin hassas verilere geniş erişim izni verilmesi nedeniyle başarısız olduğunu belirtiyor. Box, yıllardır geliştirdiği sağlam erişim kontrolü, veri güvenliği, izinler ve uyumluluk altyapısı sayesinde, AI ajanlarının yalnızca ilgili kullanıcının erişim yetkisi olan verilere dayanarak yanıt vermesini garanti edebiliyor. Bu, Box'ın temel model şirketlerine karşı en büyük stratejik avantajlarından biri olarak öne çıkıyor. Yapay zeka modellerinin eğitildiği verilerin telif hakları sorununa çözüm sunmak üzere geliştirilen ve RSS'in yaratıcılarından Eckart Walther liderliğindeki **Real Simple Licensing (RSL) protokolü** gibi girişimler de, içerik ekosisteminde veri sorumluluğunun ve yasal uyumluluğun ne denli kritik olduğunu bir kez daha kanıtlıyor. **Özellikle sentetik ses teknolojilerindeki hızlı gelişmelerle birlikte ortaya çıkan deepfake'ler, yanlış bilgi yayma ve mahremiyet ihlalleri gibi potansiyel kötüye kullanım riskleri de, yapay zeka teknolojilerinin sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesi ve kullanılmasının önemini bir kez daha gözler önüne sermektedir.**
AI'da 'Bağlam Çağı' ve Geleceğe Yönelik Mimari
Levie, yapay zeka modelleri ve ajanlarının en çok ihtiyaç duyduğu şeyin 'bağlam' olduğunu ve bu bağlamın büyük ölçüde işletmelerin yapılandırılmamış verilerinde saklı olduğunu savunuyor. Box'ın tüm sisteminin, AI ajanlarına en etkili şekilde performans göstermeleri için doğru bağlamı sağlamak üzere tasarlandığını belirtiyor.
Sektördeki büyük ve güçlü temel modeller ile daha küçük ve güvenilir modeller arasındaki tartışmaya değinen Levie, Box'ın herhangi bir belirli felsefeye bağlı kalmadığını, bunun yerine 'geleceğe dayanıklı bir mimari' tasarladıklarını ifade ediyor. Bu sayede, modeller ve ajan yetenekleri geliştikçe, Box platformu kullanıcıları bu faydalardan doğrudan yararlanabilecek.
**Yapay zekanın bu geniş çaplı ve hızlı dönüşümü, TechCrunch Disrupt gibi önemli etkinliklerde de yoğun bir şekilde ele alınıyor. Örneğin, yakın zamanda TechCrunch Disrupt 2025'te sahne alacak olan ElevenLabs CEO'su Mati Staniszewski, sentetik ses teknolojisinin geleceğini ve yapay zeka destekli seslerin insan iletişimini nasıl dönüştüreceğini detaylandıracak. Bu tür etkinlikler, yapay zekanın sadece yazılımda değil, insansı robotlar ve otonom araçlar gibi fiziksel dünyadaki uygulamalarıyla da iş ve sosyal yaşamı nasıl şekillendirdiğini gözler önüne seriyor.**
Öne Çıkanlar: Box'ın AI Stratejisinin Temel Taşları
- Yapılandırılmamış Veriye Odaklanma: AI ajanları sayesinde daha önce otomatize edilemeyen iş akışları (hukuk, pazarlama vb.) hedefleniyor.
- Box Automate: AI ajanları için bir "işletim sistemi" görevi görerek iş akışlarını modülerleştiriyor ve kontrol sağlıyor.
- Güvenlik ve Erişim Kontrolü: Box'ın mevcut altyapısı, ajanların yalnızca yetkili verilere erişmesini garanti ediyor, veri sızıntısı riskini azaltıyor.
- Bağlamın Önemi: AI modellerinin etkinliği için doğru bağlamın sağlanmasının kritik olduğu vurgulanıyor.
- Geleceğe Hazır Mimari: Box, temel model seçiminde esneklik sunarak ve model geliştirmelerine uyum sağlayacak bir platform vaat ediyor.
Temel Model Şirketleri ile Rekabet
Anthropic gibi temel model şirketlerinin doğrudan dosya yükleme özellikleri sunması, Box için potansiyel bir rekabet olarak görülebilir. Ancak Levie, kurumsal düzeyde AI dağıtımı için şirketlerin güvenlik, izinler, kontrol, güçlü API'ler ve model seçimi esnekliği gibi kritik ihtiyaçları olduğunu belirtiyor. Box, depolama, güvenlik, izinler, vektör yerleştirmeleri gibi tüm bu yetenekleri sunarak ve önde gelen tüm AI modellerine bağlanarak, işletmelerin tek bir platforma kilitlenmeden farklı AI çözümlerini kullanabilmelerini sağlıyor. Bu yaklaşım, Box'ı temel model şirketlerinden farklı bir stratejik konuma yerleştiriyor. Bu bağlamda, yapay zeka dünyasının en önemli aktörlerinden OpenAI'nin, en büyük yatırımcısı Microsoft ile gerçekleştirdiği kritik anlaşmayla kar amacı güden birimini bir Kamu Yararı Şirketine (Public Benefit Corporation - PBC) dönüştürme adımı da, temel model şirketlerinin sadece teknolojik gelişimde değil, aynı zamanda kurumsal yapı ve misyon dengesi arayışında da ne denli dinamik bir süreçten geçtiğini göstermektedir. Bu tür dönüşümler, şirketlerin finansman yapısını, yönetimini ve yapay zeka ekosistemindeki konumunu kökten değiştirebilecek potansiyele sahiptir. OpenAI'nin Kamu Yararı Şirketine dönüşüm sürecini ve detaylarını yakından inceleyin.
Kaynak: TechCrunch: Box CEO'su Aaron Levie Yapay Zekanın Bağlam Çağı Hakkında
