Oyun bilgisayarı toplamak, özellikle yeni başlayanlar için göz korkutucu bir süreç olabilir. Bu zorluğu aşmak amacıyla yapay zeka destekli rehber araçların ortaya çıkması şaşırtıcı değil. Türkiye'de de yakından takip edilen donanım üreticisi MSI, ‘EZ PC Builder’ adını verdiği, yapay zeka gücüyle çalışan beta sürüm bir PC toplama aracı geliştirdi. Bu araç, acemi kullanıcılara kolayca sistem yapılandırması tamamlama sözü veriyor. Ancak yapılan ilk testler, AI'ın henüz insan uzmanlığının yerini alamayacağını gösteriyor.

Aracın yeteneklerini sınamak için yapılan iki farklı testte (4K oyun sistemi ve bütçe dostu oyun sistemi), MSI’ın AI’ı hem mantıklı tavsiyeler verdi hem de kullanıcıyı şaşkına çeviren hatalara imza attı.

4K Oyun Sistemi Testi: Doğru Bilgiler, Kısıtlı Fiyat Görüşü

EZ PC Builder, 4K oyun sistemi talebine oldukça olumlu bir başlangıç yaptı. AI, 4K çözünürlükte performansın birincil olarak ekran kartına bağlı olduğunu, bu nedenle üst düzey AMD ve Intel işlemciler arasındaki farkın minimal olduğunu doğru bir şekilde belirtti. Bu, yeni başlayanlar için oldukça değerli bir bilgidir.

Ancak aracın ilk büyük eksikliği bu aşamada ortaya çıktı: Newegg gibi rakiplerinin aksine, MSI'ın aracı güncel fiyat bilgilerine erişemiyor. Bu durum, bütçe optimizasyonu yapmak isteyen kullanıcılar için büyük bir dezavantaj yaratıyor.

Bu arada, genel işlemci performansı trendlerine bakıldığında, AMD ve Intel gibi geleneksel PC üreticilerinin x86 mimarisinde tek çekirdek performansını artırma hızının, Apple'ın M serisi çiplerinde yakaladığı ivmenin gerisinde kaldığı görülüyor. Örneğin, Apple M5 çipi ile M1 arasındaki tek çekirdek performansı farkı, sadece dört yılda neredeyse iki katına ulaşarak, PC dünyasındaki aynı dönemdeki gelişme hızından çok daha agresif bir tablo çiziyor. Bu durum, AI araçlarının sadece fiyatı değil, aynı zamanda işlemci mimarisindeki bu hızlı ve değişken ilerlemeyi de doğru yorumlamasını zorlaştırıyor.

Önerilen 4K sistem bileşen listesi, makul bir seçim olan MSI GeForce RTX 5080 16G Gaming Trio OC’yi içeriyordu. AI'ın, bütçe belirtilmemesine rağmen varsayılan olarak daha pahalı ve genellikle gereksiz olan RTX 5090'ı önermemesi olumlu bir puan kazandırdı. Ancak bu noktada, AI'ın önemli bir gerçeği atladığı görüldü: 4K oyunlarda akıcı kare hızları için DLSS gibi teknolojilerin hala gerekli olduğu bağlamını sunmaması, acemi kullanıcılar için eksik bir rehberlik anlamına geliyor.

Marka Yanlılığı: Beklenen Ama Kısıtlayıcı Engel

Testler sırasında dikkat çeken ve okuyucu değerini ciddi şekilde kısıtlayan en büyük faktör, araçtaki belirgin marka yanlılığıydı. MSI tarafından üretilen herhangi bir bileşen varsa, AI'ın neredeyse her zaman bu bileşeni tavsiye ettiği gözlemlendi. Örneğin, bir MSI anakart yerine rakip Asus modelinin önerilmesi, neredeyse imkansız görünüyordu.

Bütçe Dostu PC İsteniyor: 460 Dolarlık İşlemci Önerisi Şoku

Testin en eleştirel anı, AI'dan 'dar bir bütçe' ile oyun bilgisayarı toplamasının istenmesiyle yaşandı. AI, bütçe dostu sistemler için genellikle AMD'nin daha fazla çekirdek/iş parçacığı sunduğunu belirterek doğru bir genelleme yaptı. Ancak tavsiye listesini oluşturduğunda, büyük bir hata yaparak sisteme AMD Ryzen 7 9800X3D işlemcisini ekledi. Bu işlemci, 4K sistem için de önerilmişti ve fiyatı yaklaşık 460 dolar civarındaydı.

AI'a, bu işlemcinin bütçe için çok pahalı olduğu belirtildiğinde, araç hatasını kabul etti: “Kesinlikle haklısınız! Ryzen 7 9800X3D kesinlikle bütçe dostu DEĞİL. Daha uygun bir CPU seçeceğim.”

Hata düzeltildikten sonra, AI daha uygun bileşenlere yöneldi: AMD Ryzen 7 7500F, RTX 5060, bütçe anakart ve SSD. Ancak burada bile bir mantık hatası vardı; bütçe dostu bir sisteme gereksiz bir bileşen olan 360 mm’lik sıvı soğutma sistemi eklenmesi, maliyeti yine gereksiz yere artırıyordu. Bu, AI'ın bileşenlerin bağlamını tam olarak anlayamadığını gösteriyor.

Bu durum, sadece PC toplama araçlarında değil, genel olarak yapay zeka donanımları piyasasında da fiyat/performans dengesinin ne kadar karmaşık olduğunu gösteriyor. Örneğin, Nvidia'nın yüksek fiyatlı ve uzmanlaşmış mini YZ kutusu DGX Spark'ın, bazı yaygın görevlerde kendisinden iki kat daha ucuz olan AMD Strix Halo yongasıyla benzer veya hatta daha düşük performans sergilemesi, kullanıcıların donanım seçimlerinde yalnızca ham güce değil, aynı zamanda kullanım amacına ve maliyet etkinliğine de odaklanması gerektiğini kanıtlıyor. Bu rekabet hakkında detaylı karşılaştırmayı Nvidia DGX Spark ve AMD Strix Halo karşılaştırması haberimizde bulabilirsiniz.

Sonuç: İnsan Rehberliği Hala Vazgeçilmez

MSI EZ PC Builder, beta sürüm olmasına rağmen parça uyumluluğu, doğru PSU gücü ve kasa boyutu gibi genel toplama ipuçları konusunda oldukça iyi tavsiyeler sunuyor. Ayrıca, ilk defa PC toplayacak birine acele etmemesini, süreci yavaşça sindirmesini ve hatta montaj videoları izlemesini önermesi, pozitif yönlerinden.

Ancak bütçe hatası ve güçlü marka yanlılığı gibi kritik eksiklikler, bu tür AI araçlarının henüz tek başına güvenilir bir kaynak olmadığını kanıtlıyor. Özellikle fiyat/performans sistemleri hedefleniyorsa, kullanıcıların mutlaka birden fazla marka arasında fiyat araştırması yapması ve bağımsız uzman görüşlerine danışması gerekiyor.

Kaynak: MSI’ın EZ PC Builder Beta Sürümü Hakkındaki Orijinal Test Raporu