Yapay zeka teknolojileri hayatımızın her alanına hızla entegre olurken, şirketlerin en büyük endişelerinden biri bu sistemlerin güvenliği ve şeffaflığı. McKinsey'in yakın tarihli bir raporu, kurumların büyük bir kısmının üretken yapay zekayı güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanmaya tam olarak hazır olmadığını ortaya koyuyor. İşte bu kritik soruna çözüm sunmayı hedefleyen Seul merkezli Datumo, teknoloji dünyasının dikkatini çeken önemli bir başarıya imza attı.
Başlangıçta bir veri etiketleme şirketi olarak yola çıkan Datumo, Salesforce Ventures liderliğindeki yatırım turunda 15.5 milyon dolar yatırım alarak toplam yatırım miktarını yaklaşık 28 milyon dolara yükseltti. Şirket, bu finansmanı yapay zeka modellerinin test edilmesi, izlenmesi ve iyileştirilmesi için geliştirdiği platformu küresel pazara taşımak için kullanacak.
Öne Çıkanlar
- Yatırım Miktarı: 15.5 milyon dolar
- Önde Gelen Yatırımcı: Salesforce Ventures
- Toplam Yatırım: Yaklaşık 28 milyon dolar
- Şirketin Misyonu: İşletmelerin teknik uzmanlık gerektirmeden daha güvenli yapay zeka modelleri oluşturmasına yardımcı olmak.
- Önemli Müşteriler: Samsung, LG, Hyundai, Naver ve SK Telecom gibi Güney Kore devleri.
Veri Etiketlemeden Güvenlik Platformuna Evrilen Bir Başarı Hikayesi
Datumo'nun hikayesi, kurucu ortak ve CEO David Kim'in Kore Savunma Geliştirme Ajansı'nda yapay zeka araştırmacısıyken veri etiketlemenin ne kadar zaman alıcı bir süreç olduğunu fark etmesiyle başladı. Bu soruna çözüm olarak, herkesin boş zamanlarında veri etiketleyerek para kazanabileceği ödül tabanlı bir uygulama fikri geliştirdi. 2018'de beş KAIST (Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü) mezunu ile birlikte, o zamanki adıyla SelectStar'ı kurdu.
Datumo Kurucu Ortağı Michael Hwang, dönüşüm süreçlerini şöyle anlatıyor: “Müşterilerimiz bizden yapay zeka modellerinin çıktılarını puanlamamızı veya diğer çıktılarla karşılaştırmamızı istemeye başladı. İşte o an fark ettik ki, biz zaten farkında olmadan yapay zeka model değerlendirmesi yapıyorduk.”
Bu farkındalık, şirketin stratejisini tamamen değiştirdi. Basit veri etiketlemenin ötesine geçerek, yapay zeka modellerinin güvenilirliğini, tarafsızlığını ve doğruluğunu ölçen kapsamlı bir değerlendirme platformu olmaya odaklandılar. Bugün 300'den fazla müşteriye hizmet veren ve 2024'te yaklaşık 6 milyon dolar gelir elde eden şirket, bu alanda Güney Kore'nin lideri konumunda.
Datumo'yu Rakiplerinden Ayıran Ne?
Piyasada Scale AI gibi veri sağlama veya Galileo gibi model izleme üzerine odaklanan şirketler bulunsa da, Datumo kendini 'tam kapsamlı' bir çözüm olarak konumlandırıyor. Şirketi farklı kılan birkaç temel özellik var:
- Kod Gerektirmeyen Platform (No-Code): Datumo Eval adını verdikleri amiral gemisi ürünleri, geliştirici olmayan politika, güven ve uyumluluk ekiplerinin bile yapay zeka modellerini tehlikeli, yanlı veya hatalı yanıtlara karşı kolayca test etmesine olanak tanıyor.
- Özgün Veri Setleri: Datumo, özellikle basılı kitaplardan taranan lisanslı veri setleri kullanıyor. CEO David Kim'e göre bu veriler, temizlenmesi zor olsa da yapılandırılmış insan mantığı açısından son derece zengin bir kaynak sunuyor.
- Otomatik Test Üretimi: Platform, manuel komut dosyalarına ihtiyaç duymadan otomatik olarak test verileri ve değerlendirmeler oluşturarak süreci hızlandırıyor.
Bu Yatırım Ne Anlama Geliyor?
Alınan 15.5 milyon dolarlık yeni fon, Datumo'nun büyüme hedeflerini gerçekleştirmesi için kritik bir rol oynayacak. Şirket, bu kaynağı Ar-Ge çalışmalarını hızlandırmak, özellikle kurumsal yapay zeka için otomatik değerlendirme araçları geliştirmek ve Güney Kore, Japonya ve ABD pazarlarında küresel operasyonlarını ölçeklendirmek için kullanmayı planlıyor. Mart ayında Silikon Vadisi'nde bir ofis açan şirket, küresel pazardaki iddiasını şimdiden ortaya koymuş durumda.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Datumo tam olarak ne yapıyor?
Datumo, şirketlerin geliştirdiği yapay zeka modellerinin güvenli, tarafsız ve doğru çalışıp çalışmadığını test eden ve değerlendiren bir platform sunuyor. Özellikle teknik bilgisi olmayan ekiplerin bile bu testleri yapabilmesini sağlıyor.
Bu yatırım şirket için ne anlama geliyor?
Bu yatırım, Datumo'nun ürün geliştirme sürecini hızlandırmasına ve ABD ile Japonya gibi büyük pazarlara açılarak küresel bir oyuncu haline gelmesine olanak tanıyacak.
Yapay zeka güvenliği ve değerlendirmesi neden bu kadar önemli?
Yapay zeka modelleri, yanlış veya yanlı kararlar verdiğinde ciddi finansal ve itibar kayıplarına yol açabilir. Bu nedenle, modellerin canlıya alınmadan önce potansiyel risklere karşı titizlikle test edilmesi, hem şirketler hem de son kullanıcılar için hayati önem taşımaktadır.
Bu haberin oluşturulmasında TechCrunch tarafından yayınlanan orijinal rapordaki bilgilerden faydalanılmıştır.
