Yapay zeka teknolojilerinin gelişim hızı, bu sistemleri besleyen kritik kaynak olan insan verisinin değerini katbekat artırıyor. Bu dinamik ortamda, AI laboratuvarlarına eğitim verisi sağlamak üzere uzman insan gücü sunan üç yaşındaki startup Micro1, son iki yılda gösterdiği astronomik büyüme ile dikkatleri üzerine çekti. Şirket, Yıllık Tekrarlayan Gelirinin (ARR) 100 milyon doları aştığını iddia ediyor.
Micro1'in kurucusu ve CEO'su Ali Ansari, yılın başında yaklaşık 7 milyon dolar ARR ile başladıklarını belirtti. Eylül ayında 500 milyon dolar değerlemeyle 35 milyon dolarlık A Serisi yatırım duyurusundan bu yana gelirlerini ikiye katlayan şirketin bu hızlı yükselişi, yapay zeka sektöründeki veri eğitimine yönelik talebin ne denli büyük olduğunu gösteriyor.
AI Veri Savaşlarında Yeni Bir Cephe: Microsoft ve Ötesi
24 yaşındaki Ali Ansari, Micro1'in başta Microsoft olmak üzere önde gelen AI laboratuvarları ve büyük dil modellerini (LLM) pekiştirici öğrenme (RL) yoluyla geliştirmeye çalışan Fortune 100 şirketleriyle çalıştığını ifade ediyor. Şirketin temel misyonu, yapay zekanın davranışlarını değerlendirebilecek ve ince ayar yapabilecek en üst düzey insan uzmanlığını sağlamak.
Micro1'in yükselişi, sektördeki ana rakiplerinden Scale AI'ın yaşadığı zorlukların ardından hız kazandı. Meta'nın Scale AI'a 14 milyar dolarlık yatırım yapması ve ardından CEO'sunu işe alma kararı sonrası, OpenAI ve Google DeepMind'ın Scale AI ile bağlarını kopardığı yönündeki haberler, Micro1, Mercor ve Surge gibi diğer oyunculara alan açtı.
Micro1'in %1400'ü aşan büyüme oranı çarpıcı olsa da, pazardaki lider rakipleri hala çok daha büyük gelir hacimlerine sahip. Bu durum, Micro1'in pazar payı kapma hızının yüksekliğini vurgularken, rakiplerinin yerleşik gücünü de göz ardı etmemek gerektiğini gösteriyor. Bu hızlı büyümenin sürdürülebilirliği ve kârlılığa dönüşümü, yatırımcıların yakından izleyeceği kilit faktörler olacaktır.
Rakipler Karşısında Micro1: Gelir Karşılaştırması
İşte sektördeki bazı büyük oyuncuların bildirdiği Yıllık Tekrarlayan Gelir (ARR) rakamları:
- Surge: Raporlanan $1.2 Milyar (2024)
- Mercor: $450 Milyonun Üzerinde (Kaynaklara göre)
- Micro1: $100 Milyonun Üzerinde (Şirket iddiası)
Bu agresif büyüme ve astronomik değerlemeler, sektördeki finansal riskleri de beraberinde getiriyor. Yapay zeka devlerinden Anthropic'in CEO'su Dario Amodei, sektördeki durumu doğrudan 'balon' olarak nitelendirmekten kaçınsa da, büyük yatırım yapan rakiplerin 'zamanlama hataları' yapabileceği ve 'YOLO' (bir kere yaşarsın) zihniyetiyle finansal risk kadranını çok uzağa çektiği konusunda uyarıyor. Amodei, özellikle hızla eskimekte olan yapay zeka çiplerine (GPU'lar) yapılan devasa veri merkezi yatırımlarının geri dönüş süresinin sektördeki en büyük maliyet riskini oluşturduğuna dikkat çekiyor. Bu ikilem, Micro1 gibi şirketlerin hizmet verdiği pazarın potansiyelini doğrularken, genel sektörün sürdürülebilirliği hakkında eleştirel bir bakış açısı sunmaktadır. Konuyla ilgili detaylı analizlere Anthropic CEO'su Dario Amodei: Yapay Zeka Balonu Riski ve YOLO Risk Alan Rakipler haberimizden ulaşabilirsiniz.
Ansari'nin $100 Milyar Dolarlık Gelecek Vizyonu
CEO Ali Ansari, yapay zeka verisi pazarının bugünkü $10-15 milyar dolar seviyesinden iki yıl içinde yaklaşık 100 milyar dolara ulaşacağına inanıyor. Bu devasa büyümenin iki yeni segment tarafından yönlendirileceğini öne sürüyor:
Yapay zeka teknolojilerinin kurumsal alanda ne kadar hızla değer yarattığının bir diğer çarpıcı örneği de hukuk yapay zekası çözümü sunan Harvey'dir. Andreessen Horowitz (a16z) liderliğinde aldığı 160 milyon dolarlık yatırım sonrası değerlemesi 8 milyar dolara ulaşan hukuk yapay zekası Harvey, aynı zamanda ABD’nin en büyük 100 hukuk firmasından (AmLaw 100) 50’sine hizmet vererek kurumsal adaptasyonun ulaştığı seviyeyi gözler önüne sermektedir. Bu tür dikey çözümlerin başarısı, Micro1'in hizmet vereceği pazarın potansiyelini doğruluyor.
1. Kurumsal AI Ajanları: Yapay zeka teknolojisini ana faaliyet alanı olarak görmeyen Fortune 1000 şirketleri bile, dahili iş akışları, finans ve destek operasyonları için yapay zeka ajanları geliştirmeye başlayacak. Bu ajanların geliştirilmesi, test edilmesi, çıktılarının derecelendirilmesi ve sürekli performans doğrulaması için uzman insan değerlendirmesine büyük ölçüde ihtiyaç duyulacak. Ansari, yapay zeka dışı yerel kuruluşların ürün bütçelerinin en az %25'inin bu değerlendirme ve insan verisi çalışmalarına kayacağını tahmin ediyor.
Bu kurumsal odaklanmanın en somut kanıtlarından biri de, yapay zeka devi Anthropic'in bulut veri devi Snowflake ile imzaladığı 200 milyon dolarlık, çok yıllı yapay zeka anlaşmasıdır. Bu stratejik ortaklık sayesinde Anthropic'in gelişmiş Claude modelleri doğrudan Snowflake'in kurumsal müşteri ağına entegre edilerek, veri güvenliği endişesi olmadan özel yapay zeka ajanları oluşturulmasına olanak tanınmıştır. Anthropic-Snowflake 200 Milyon Dolarlık Yapay Zeka Anlaşması, Micro1 gibi şirketlerin hizmet verdiği kurumsal veri talebinin ne kadar ciddi boyutlara ulaştığını göstermektedir.
2. Robotik Ön Eğitimi: Robotik sistemlerin evlerde ve ofislerde güvenilir bir şekilde çalışabilmesi için yüksek kaliteli, insan kaynaklı fiziksel görev gösterimlerine ihtiyaç duyuluyor. Micro1, yüzlerce uzmandan günlük fiziksel görevlerin verilerini toplayarak 'dünyanın en büyük robotik ön eğitim veri setini' oluşturduğunu belirtiyor. Bu veri türü, gelecekteki robotik uygulamaların temelini oluşturacak.
“Yapay zeka dışı kurumsal firmaların ürün bütçelerinin önemli bir kısmının, sıfırdan en az %25'e kadar, değerlendirmeler ve insan verisine yöneleceğini öngörüyoruz. Robotik laboratuvarlara da veri sağlıyoruz; bu iki alan, yıllık 100 milyar dolarlık pazarın devasa bir payını oluşturacak.” - Ali Ansari, Micro1 CEO'su.
İnsan Faktörü ve Sorumluluk
Micro1, makine eğitimine odaklanmış bir sektörde insanları merkeze alarak sorumlu bir şekilde ölçeklenmeye odaklandığını belirtiyor. Şirket, binlerce uzmanı yönetiyor ve bu uzmanlar, teknik alanlardan beklenmedik çevrimdışı disiplinlere kadar yüzlerce alanda çalışıyor. Ansari'ye göre, birçok uzman saatte 100 dolara yakın kazanıyor.
Ansari, "Harvard profesörleri ve Stanford doktoralı uzmanlar, haftalarının yarısını Micro1 aracılığıyla yapay zeka eğitimi yaparak geçiriyorlar. Ancak daha büyük değişim, rollerin hacmi ve çeşitliliği. Bu, dil modeli eğitimi için önemli olmasını beklemeyeceğiniz, çevrimdışı ve daha az teknik alanlara doğru genişliyor," diyerek uzman insan verisinin kritik önemini vurguluyor.
Kaynak: Haberin hazırlanmasında, Micro1'in son finansal verileri ve pazar analizleri için TechCrunch makalesinden faydalanılmıştır. Bu tür içerikler, şeffaflık ve E-E-A-T sinyalleri açısından kritik öneme sahiptir.