Google'ın geçtiğimiz ay kullanıma sunduğu ve resmi adıyla Gemini 2.5 Flash Image olarak bilinen 'Nano Banana' görüntü üretim modeli, küresel çapta bir ilgi görse de hiçbir yerde Hindistan'daki gibi bir fenomene dönüşmedi. Bu model, özellikle karmaşık fotoğraf düzenleme ve gerçekçi görseller oluşturma konusunda kullanıcılarından olumlu geri dönüşler alarak Gemini uygulamasının indirme sayılarını ve uygulama içi harcamalarını rekor seviyelere taşıdı. Gemini'ın Nano Banana ile App Store zirvesine yükselişi, mobil yapay zeka pazarındaki dinamikleri kökten değiştirdi. Ülke, sadece kullanım oranlarıyla değil, aynı zamanda yapay zekayı yerel kültürle harmanlayan benzersiz ve yaratıcı akımlarıyla da Google'ın dikkatini çekiyor. Ancak bu popülerliğin arkasında, gizlilik ve veri güvenliğiyle ilgili büyüyen endişeler de kendini göstermeye başlıyor.

Hint Kültürünün Dijital Rönesansı: Bollywood Nostaljisinden 'Yapay Zeka Sarisine'

Google DeepMind'dan David Sharon'a göre Hindistan, Nano Banana kullanımında bir numaralı ülke konumunda. Ancak Google'ı şaşırtan asıl şey, sayıların ötesinde Hintli kullanıcıların yapay zekayı nasıl benimsediği. Milyonlarca kullanıcı, modeli tamamen yerel ve beklenmedik şekillerde kullanarak yeni dijital sanat akımları başlatıyor.

Öne çıkan trendlerden bazıları şunlar:

• 90'lar Bollywood Akımı: Kullanıcılar, kendilerini 1990'ların Bollywood filmlerinden fırlamış gibi gösteren retro portreler oluşturuyor. O döneme özgü saç stilleri, makyaj ve kıyafetlerle zamanda yolculuk yapıyorlar.
• 'AI Saree' (Yapay Zeka Sarisi): Geleneksel Hint kıyafeti olan sari ile çekilmiş gibi görünen vintage tarzda portreler, ülkedeki en popüler akımlardan biri.
• İkonik Mekanlarda Selfie: Big Ben veya İngiltere'nin kırmızı telefon kulübeleri gibi ikonik yerlerin önünde kendilerinin yapay zeka tarafından üretilmiş fotoğraflarını oluşturmak da oldukça yaygın.
• Figürin Trendi: Tayland'da başlayıp Endonezya'ya yayılan ve Hindistan sayesinde küreselleşen bu akımda, insanlar kendilerinin minyatür versiyonlarını oluşturuyor.

Rakamlar Yalan Söylemez: Gemini'nin Hindistan'daki Ezici Üstünlüğü

Gemini uygulamasının popülaritesi, rakamlara da net bir şekilde yansıyor. Nano Banana modelinin Ağustos ayında kullanıma sunulmasıyla birlikte, uygulama küresel çapta adeta bir fırtına estirdi. Eylül ayının ilk yarısında 12.6 milyon indirmeye ulaşarak bir önceki ay olan Ağustos'taki 8.7 milyonluk rakamı geride bıraktı; bu da aylık bazda %45'lik bir artışa işaret ediyor. Appfigures verilerine göre Gemini, 12 Eylül'de OpenAI'ın ChatGPT'sini geride bırakarak ABD App Store'unda 1. sıraya yükseldi ve dünya genelinde 108 ülkede en iyi beş iPhone uygulaması arasına girmeyi başardı. Android platformunda ise ABD Google Play'de 2. sıraya kadar tırmansa da ChatGPT hala zirvedeki yerini koruyor. Google Gemini ve Google Labs Başkan Yardımcısı Josh Woodward'ın paylaştığı bilgilere göre, Nano Banana'nın piyasaya sürülmesinden bu yana uygulama 23 milyon yeni kullanıcı kazandı ve bu kullanıcılar 500 milyondan fazla görsel paylaştı.

Appfigures tarafından paylaşılan verilere göre, Hindistan hem App Store'da hem de Google Play'de uygulamanın en çok indirildiği ülke oldu.

• Toplam İndirme (Ocak-Ağustos): Hindistan'da 15.2 milyon olan indirme sayısı, ABD'de 9.8 milyonda kaldı.
• Aylık Ortalamalar: Hindistan'daki aylık ortalama 1.9 milyon indirme, ABD'den %55 daha yüksek.
• 'Nano Banana' Etkisi: Modelin yayınlanmasıyla günlük indirmeler 1 Eylül'de 55.000'den 13 Eylül'de 414.000'e fırlayarak %667'lik devasa bir artış gösterdi.

Madalyonun İki Yüzü: Düşük Gelir ve Artan Gizlilik Endişeleri

Hindistan indirme sayılarında lider olsa da, uygulama içi harcamalarda durum farklı. Nano Banana'nın piyasaya sürülmesinin ardından uygulama içi harcamalar da ciddi bir artış gösterdi. Gemini'ın bu yıl iOS cihazlarda elde ettiği toplam 6.3 milyon dolarlık gelirin 1.6 milyon doları, sadece Ağustos ayında kaydedildi ve Ocak ayındaki 115.000 dolarlık gelire kıyasla %1.291'lik şaşırtıcı bir artışı temsil ediyor. Eylül ayı için ise uygulama, şimdiden 792.000 dolar gelir elde ederek Ağustos ayının toplamını yakalama yolunda ilerliyor. Gemini'nin küresel çapta toplamda yaklaşık 6.4 milyon dolarlık gelirinin sadece 95.000 doları (%1.5) Hindistan'dan gelirken, ABD 2.3 milyon dolar (%35) ile başı çekiyor. Yine de Hindistan, harcamalardaki %18'lik aylık büyüme oranıyla geleceğe dair güçlü bir sinyal veriyor.

Ancak asıl endişe konusu, milyonlarca kullanıcının kişisel fotoğraflarını yapay zeka modelleriyle işlenmek üzere bir uygulamaya yüklemesi. Verilerin kötüye kullanılması ve gizlilik riskleri hakkında yöneltilen sorulara Google yetkilisi David Sharon şu yanıtı veriyor:

'Bir kullanıcı bizden bir sorguyu yerine getirmemizi istediğinde, bunu en iyi şekilde yapmaya çalışırız. Kullanıcının niyetinin ne olduğunu varsaymaya çalışmıyoruz... İsteğinizi yerine getirme konusunda daha cesur olmak için kendimizi gerçekten geliştirdik.'

Bu açıklama, teknoloji devlerinin 'kullanıcı talebini karşılama' argümanının arkasına sığınarak veri güvenliği sorumluluğunu ne ölçüde üstlendiği konusunda soru işaretleri yaratıyor.

Bu tür endişeler yalnızca Google'a özgü değil; yapay zeka sektörünün önde gelen oyuncularından OpenAI da, özellikle genç kullanıcıların güvenliği konusunda proaktif adımlar atıyor. Şirket, CEO Sam Altman liderliğinde, ChatGPT için 18 yaş altı kullanıcıları hedefleyen katı güvenlik kısıtlamaları getirdi. Bu kısıtlamalar arasında flörtöz konuşmaların engellenmesi, intihar veya kendine zarar verme senaryolarında ebeveynlerle iletişime geçme çabaları ve ebeveyn kontrolünde 'karartma saatleri' gibi özellikler bulunuyor. Bu kararlar, kamuoyu baskısının ve reşit olmayan kullanıcılarla ilgili açılan davaların bir sonucu olarak alınırken, yapay zeka etiği ve kullanıcı güvenliği alanında sektör genelinde artan hassasiyeti de gözler önüne seriyor. Daha fazla bilgi için OpenAI ChatGPT 18 Yaş Altı Güvenlik Kısıtlamaları başlıklı makalemizi inceleyebilirsiniz.

Google'ın Savunma Mekanizması: SynthID ve Filigranlar Devrede

Google, bu endişelere karşı bazı önlemler aldığını belirtiyor. Nano Banana ile üretilen görsellere hem gözle görülür bir filigran hem de SynthID adı verilen gizli bir dijital işaretleyici ekleniyor. Bu teknoloji, bir görselin Google'ın yapay zeka modelleri tarafından üretilip üretilmediğini tespit etmeyi amaçlıyor. Şirket ayrıca, herkesin bir görselin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediğini kontrol edebileceği bir araç üzerinde çalıştığını da duyurdu.

Kaynak: Bu haberin oluşturulmasında TechCrunch'ta yayınlanan makaleden yararlanılmıştır.