Teknoloji dünyasında çığır açan bir gelişme yaşanıyor: Oyun videolarını eğitici veri olarak kullanan yeni nesil bir yapay zeka girişimi olan General Intuition, 134 milyon dolarlık devasa bir tohum yatırımı topladı. Bu girişimin ardında, milyonlarca oyuncunun her yıl yüklediği iki milyar video klibi barındıran popüler oyun platformu Medal bulunuyor. General Intuition, bu eşsiz veri havuzunu kullanarak, yapay zeka ajanlarına nesnelerin uzayda ve zamanda nasıl hareket ettiğini anlama becerisi kazandırmayı hedefliyor; bu beceriye uzamsal-zamansal akıl yürütme adı veriliyor.

Neden Oyun Klipleri? Veri Üstünlüğü İddiası

General Intuition'un CEO'su Pim de Witte'e göre, Twitch veya YouTube gibi platformların aksine, Medal'ın veri seti, eğitim için çok daha değerli bir 'veri hendek' (data moat) oluşturuyor. Oyuncuların yüklediği klipler genellikle ya aşırı olumlu ya da aşırı olumsuz senaryoları içeriyor; bu da yapay zeka modelleri için kritik öneme sahip uç durumları (edge cases) sağlıyor.

“Video oyunları oynadığınızda, algınızı birinci şahıs kamera görünümü aracılığıyla farklı ortamlara aktarırsınız. Seçim yanlılığı, eğitmek için kullanmak istediğiniz verinin tam olarak istediğiniz türünü size sunuyor.”

Bu veri zenginliği, söylentilere göre OpenAI'ın geçtiğimiz yıl Medal'ı 500 milyon dolara satın alma girişimine dahi neden olmuştu. Khosla Ventures ve General Catalyst'in liderlik ettiği bu tohum turu, General Intuition'un araştırma ve mühendislik ekiplerini genişleterek hedeflerine ulaşmasına olan inancı gösteriyor.

Teknoloji dünyasında bu denli yüksek tohum yatırımları alan tek girişim General Intuition değil. Örneğin, kurumsal dünyadaki iletişim tıkanıklıklarını çözmek amacıyla çalışanların e-posta ve Slack yazışmaları gibi dahili verilerini kullanarak yapay zeka dijital ikizlerini oluşturan Viven da Khosla Ventures gibi önde gelen yatırımcıların katılımıyla 35 milyon dolarlık bir tohum yatırımı almıştı. Yapay zekanın operasyonel alanlardaki yatırım iştahı, sigorta sektörüne odaklanan San Francisco merkezli Liberate girişiminde de kendini göstermiştir. Şirket, sigorta operasyonlarını baştan sona otomatikleştiren otonom yapay zeka ajanları için B Serisi yatırım turunda 50 milyon dolar fon toplayarak 300 milyon dolarlık bir değerlemeye ulaşmıştır. Bu yüksek yatırım detayları ve Viven'ın dijital ikiz teknolojisinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek için yapay zeka sigorta operasyonları Liberate 50 milyon dolar yatırım detaylarını veya Viven yapay zeka çalışan dijital ikiz startup haberimizi okuyabilirsiniz.

Hedefler: Robotlardan Otonom Araçlara Geçiş

General Intuition, ilk aşamada bu teknolojiyi oyun içi uygulamalara odaklayacak olsa da, uzun vadeli vizyonları daha geniş. Kurucu ekip, modellerinin eğitim almadığı ortamlarda bile mantık yürütebildiğini ve insan oyuncunun görebildiği ve kumanda girdileriyle hareket ettiği senaryoları başarıyla öngörebildiğini belirtiyor. Bu yetenek, robotik kollar, arama-kurtarma dronları ve otonom araçlar gibi fiziksel sistemlere doğal bir şekilde aktarılabilir.

Özellikle CEO De Witte'in insani yardım geçmişi, şirketin GPS'e ihtiyaç duymadan bilinmeyen arazilerde bilgi toplamak zorunda kalan arama ve kurtarma dronları için bu teknolojiyi kullanma hedefini destekliyor.

Rekabetten Farklılaşma: Dünya Modelleri Değil, Uygulamalar

Piyasadaki bazı rakipler (DeepMind'ın Genie'si veya World Labs'ın Marble'ı gibi) doğrudan dünya modellerini satmaya odaklanırken, General Intuition farklı bir ticari yol izliyor. De Witte, oyun geliştiricileriyle rekabet edecek modeller üretmek yerine, odaklarını oyun içi botlara kaydırdıklarını vurguluyor. Amaç, her seferinde aynı çıktıyı veren geleneksel, önceden programlanmış ('deterministik') botların ötesine geçmek.

Yapay zeka alanında genel olarak, büyük dil modellerinin (LLM) yanında, hız ve maliyet etkinliğine odaklanan daha küçük modellerin ('alt ajanlar' mimarisi) yaygınlaştığı görülüyor. Örneğin, Anthropic tarafından sunulan yeni Claude Haiku 4.5 modeli, önceki karmaşık modellerle benzer performansı üçte bir maliyetle ve iki katından fazla hızda sunarak, özellikle operasyonel yapay zeka uygulamaları için bu modüler sistem yaklaşımını destekliyor. Bu yeni nesil yapay zeka modelinin hızı ve maliyet avantajları hakkında daha fazla bilgi almak için Anthropic Claude Haiku 4.5 yeni yapay zeka modelinin hız ve maliyet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Oyun Deneyimini Kişiselleştirme

Lightspeed Ventures Ortağı ve kurucu üyesi Moritz Baier-Lentz'e göre, bu akıllı botlar her zorluk seviyesine ölçeklenebilir. Örneğin, bir oyuncunun kazanma oranını her zaman %50 civarında tutarak oyuncu katılımını ve elde tutma oranını maksimize etmek hedefleniyor. Bu, oyun içi ekonomiler ve eğitim simülasyonları için devrim niteliğinde bir potansiyel taşıyor.

AGI Yolunda Kritik Bir Parça mı?

General Intuition'un temel tezi, Yapay Genel Zekaya (AGI) ulaşma yarışında, büyük dil modellerinin (LLM) temelden eksik olduğu bir yeteneğe odaklanmak gerektiği yönünde. De Witte, insanların dünyayı metinle tanımlarken uzamsal akıl yürütme konusundaki sezgisel bilgilerin büyük bir kısmını kaybettiklerini savunuyor. Bu nedenle, sadece metin üretimi yerine, görsel ve mekansal bağlamı derinlemesine anlayan ajanlar, AGI'nin gerçek anlamda dünyayla etkileşime geçebilmesi için zorunlu bir köşe taşı olarak görülüyor.

General Intuition'un bir sonraki büyük hedefi, diğer ajanları eğitmek için yeni simülasyon dünyaları üretmek ve tamamen yabancı fiziksel ortamlarda otonom navigasyon yapmaktır. Bu vizyon, yapay zeka araştırmalarının sadece dil ve mantık üzerine değil, aynı zamanda fiziksel sezgi üzerine de inşa edilmesi gerektiğini savunan önemli bir argüman sunuyor.

Bu haber, orijinal olarak TechCrunch'ta yayımlanan bilgilere dayanmaktadır. Orijinal kaynağa ulaşmak için buraya tıklayınız.