Silikon Vadisi merkezli yapay zeka destekli toplantı asistanı Otter.ai, kuruluşundan bu yana pazar liderlerinden biri olsa da, CEO Sam Liang şirketin mevcut konumundan memnun değil. Liang, Otter.ai'nin sadece bir 'toplantı notu tutucusu' olarak görülmesinin ötesine geçerek, işletmeler için güvenilir, merkezi bir bilgi kaynağı haline gelmesini hedefliyor. Bu vizyonun ilk adımı olarak şirket, kurumsal kullanıcılara yönelik yeni bir araç paketini duyurdu.
Bu stratejik dönüşüm, Otter'ın iş modelini büyütme ve kaydedilen toplantılardan elde edilen verimi maksimize etme amacı taşıyor. Yeni araçlar, toplantı verilerini doğrudan kurumsal iş akışlarına dahil ederek merkezi bir bilgi tabanına aktarmayı sağlıyor.
Otter.ai CEO’su Sam Liang, TechCrunch’a verdiği demeçte, şirketin hayatının bir sonraki aşamasına geçtiğini vurguluyor: “Bir toplantı notu tutucusundan, kurumsal toplantı bilgi tabanına evriliyoruz. Bu, konuşmalar için bir sistem kaydıdır. Kurumların büyümelerini ölçeklendirmesine ve ölçülebilir iş değeri elde etmesine yardımcı olabilir.”
Bilgi Silolarını Kırma Hareketi
Liang’a göre, şirket bilgisinin büyük bir çoğunluğu, ister müşteri satış çağrıları olsun ister pazarlama stratejileri tartışmaları, toplantılarda saklı kalıyor. Ancak bu notların merkezi bir yerde toplanmaması, ‘bilgi siloları’ yaratıyor ve verimliliği düşürüyor. Bir ekibin diğerinin ne yaptığını bilmemesi veya plan değişikliklerinden haberdar olmaması gibi yaygın sorunlar, merkezi bir kayıt sistemi ihtiyacını ortaya çıkarıyor.
Otter.ai’nin yeni kurumsal çözümleri, bu engelleri aşmayı hedefliyor. Kullanıcılar, hassas olmayan bilgilerin mümkün olduğunca geniş çapta paylaşılabilmesi için bir yetkilendirme sistemi kurabiliyorlar.
Otter.ai'nin Yeni Kurumsal Ürün Paketi
Şirketin kurumsal alana odaklanmasını sağlayan ana araçlar şunlardır:
- Özel Entegrasyonlar için API: Kullanıcıların Jira ve HubSpot gibi popüler iş akışı platformlarıyla özel entegrasyonlar oluşturmasına olanak tanır.
- MCP Sunucusu (Merkezi Konuşma İşleme): Kullanıcıların Otter verilerini harici Yapay Zeka modellerine bağlamasını sağlar, bu da verilerin şirket içindeki özel yapay zeka çözümleriyle işlenmesine olanak tanır.
- Yeni Yapay Zeka Ajanı: Şirketin tüm toplantı notları, sunumları ve dokümanları arasında arama yapabilen gelişmiş bir AI arama motoru sunar.
Bu kurumsal dönüşüm, yapay zeka sistemlerinin uzun süreli hafıza ve kurumsal bilgi grafikleri oluşturma zorluğunu çözme genel trendiyle de örtüşmektedir. Sektör genelinde, sadece basit komutlara yanıt veren sistemler yerine, *kendi başına karar alıp aksiyon alabilen otonom yapay zeka ajanlarına* doğru bir kayış yaşanmaktadır. Bu büyük dönüşümde, Microsoft gibi teknoloji devleri kritik bir rol oynamaktadır. Şirket, OpenAI ortaklığı ve Azure bulut altyapısı aracılığıyla kurumlara ölçeklenebilir ve güvenilir yapay zeka çözümleri sunmakta, bu stratejinin detaylarını ise Baş Teknoloji Sorumlusu Kevin Scott TechCrunch Disrupt 2025 etkinliğinde gözler önüne sermiştir. Nitekim, OpenAI gibi liderler dahi geliştiricilerin bu otonom sistemleri prototipten üretime hızlıca geçirmesini sağlamak amacıyla AgentKit gibi yapay zeka ajanları geliştirme araçlarını duyurmuşlardır. Yapay zeka uygulamaları için evrensel bir bellek çözümü sunmayı amaçlayan Supermemory gibi yeni nesil girişimler, yapılandırılmamış verilerden (metinler, dosyalar, hatta videolar) içgörüler çıkararak AI modellerinin bilgiyi kalıcı olarak tutmasını sağlamaktadır. Bu kritik alandaki yenilikler, genç girişimcilerin de dikkat çeken başarılarına sahne olmaktadır; örneğin, 19 yaşındaki Supermemory kurucusu Dhravya Shah, Google AI yöneticilerinden yatırım almayı başararak bu pazarın kurumsal AI için ne kadar hayati olduğunu kanıtlamıştır.
Pazar Rekabeti ve Otter'ın Farkı
2016 yılında Otter kurulduğunda toplantı transkripsiyonu yapan şirket sayısı azdı, ancak 2022'deki yapay zeka patlaması Granola ve Circleback gibi yeni girişimlerin yükselişine neden oldu. Hatta Fireflies gibi eski oyuncular bile büyük ilgi gördü. Liang, Otter’ın kendisini artık rakiplerinden ayrı bir kategoriye koyduğunu savunuyor. Sadece bir metin çözücü olmaktan çıkıp, veriyi anlamlandıran ve kurumsal hafızayı oluşturan bir araç olmak, Otter’ı bu yoğun pazarda farklı bir lige taşıyabilir.
Gizlilik İkilemi: Büyük Resim mi, Bireysel Kayıt mı?
Otter'ın kurumsal bilgi tabanı vizyonu, verimlilik vaat etse de, beraberinde ciddi gizlilik ve etik endişeleri getiriyor. Merkezi bir sistemde, hassas veya sadece belirli katılımcılara yönelik olması gereken bilgiler de toplanabilir. Erişim kontrolleri olsa bile, Otter transkripsiyonlarının toplantı öncesi ve sonrası yapılan sohbetleri veya dedikoduları da yakalaması, çalışan mahremiyeti açısından önemli bir sorun teşkil ediyor.
Bu endişeler somut bir boyuta da ulaşmış durumda: Otter, Ağustos ayında, kullanıcı izni olmadan özel konuşmaları kaydetmek ve bu bilgileri transkripsiyon hizmetlerini eğitmek için kullanmak iddiasıyla açılan bir toplu davanın konusu olmuştu.
CEO Sam Liang, bu özel davaya yorum yapmaktan kaçınsa da, bunun sadece Otter’a özgü bir sorun olmadığını, toplantı notu alan tüm araçları ilgilendiren daha büyük bir resim olduğunu belirtiyor. Liang, bilginin daha fazla erişilebilir olmasının, erişilemez olmasından daha iyi olduğu görüşünü savunarak, geleceğin yapay zeka devrimini desteklediklerini ve bu devrimin toplantılarda yapay zekayı gerektirdiğini iddia ediyor.
Otter.ai’nin bu hamlesi, şirketlerin toplantı kültürünü kökten değiştirebilecek potansiyele sahip. Ancak, kurumsal verimlilik ile bireysel gizlilik arasındaki hassas dengeyi nasıl yönetecekleri, şirketin gelecekteki başarısını belirleyecek anahtar faktör olacaktır.
Kaynak: TechCrunch
