Yapay zeka teknolojileri, yazılım geliştirme süreçlerini kökten değiştirerek "vibe-coding" olarak adlandırılan yeni bir dönemi başlattı. Bu alandaki birçok startup, milyarlarca dolarlık değerlemelere ulaşarak 'unicorn' statüsü kazandı. Ancak bu heyecan verici gelişmeye rağmen, yapay zeka destekli kodlama araçlarını doğrudan mobil cihazlarda sunan özel uygulamalar, beklenen ilgiyi görmekte zorlanıyor. Peki, bu çelişkili durumun ardında ne yatıyor?

Bu büyük yapay zeka dönüşümünün temelinde, OpenAI gibi öncü şirketlerin devasa altyapı yatırımları bulunuyor. Örneğin, OpenAI, Oracle ve SoftBank ile iş birliği yaparak 'Stargate' projesi kapsamında beş yeni yapay zeka veri merkezi kuracağını duyurdu. Bu merkezlerin toplam kapasitesinin 7 gigawatt'a ulaşması bekleniyor; bu da yapay zeka altyapılarının ne denli enerji yoğun olduğunu ve gelecekteki yapay zeka modelleri için kritik bir destek sağlayacağını gözler önüne seriyor. Bu tür stratejik ortaklıklar ve trilyon dolarlık altyapı savaşları, yapay zeka alanındaki rekabetin sadece algoritma geliştirmekle kalmayıp, aynı zamanda bu algoritmaları destekleyecek fiziksel altyapının gücü ve kapasitesi üzerine de yoğunlaştığını gösteriyor. Daha fazla detay için OpenAI Stargate Projesi: Oracle ve SoftBank ile Dev Yapay Zeka Veri Merkezleri başlıklı yazımıza göz atabilirsiniz.

Mobil Uygulama Pazarında Sessizlik: Rakamlar Ne Anlatıyor?

Uygulama istihbarat sağlayıcısı Appfigures'ın küresel uygulama mağazası trendleri üzerine yaptığı analize göre, mobil cihazlarda vibe-coding araçları sunan uygulamaların indirme sayıları oldukça düşük. Hatta çoğu, hiçbir gelir elde edemiyor. Bu durum, masaüstü platformlarda hızla benimsenen AI destekli kodlama araçlarının mobil alanda neden tutunamadığı sorusunu akıllara getiriyor.

Sektörün Dinamikleri ve Geliştirici Endişeleri

Elbette, pazar genç ve bu durum gelecekte değişebilir. Vibecode gibi yeni girişimler, Reddit kurucu ortağı Alexis Ohanian'ın Seven Seven Six şirketinden aldığı 9.4 milyon dolarlık tohum yatırımıyla mobil uygulamalar içinde yapay zeka ile uygulama oluşturma hizmeti sunuyor. Ancak bu tür yeni oyuncuların performansı hakkında henüz yeterli veri bulunmuyor.

"Şeytanın Avukatı" bakış açısıyla, mobil cihazlar üzerinde karmaşık kodlama işlemleri yapmanın, küçük ekran boyutu ve klavye kısıtlamaları nedeniyle masaüstüne kıyasla daha az verimli olabileceği düşünülüyor. Ayrıca, geliştiricilerin AI tarafından üretilen koda olan güveni de henüz tam değil. Fastly tarafından yapılan bir araştırma, yaklaşık 800 geliştiricinin %95'inin yapay zeka tarafından üretilen kodu düzeltmek için ekstra zaman harcamak zorunda kaldığını ortaya koyuyor. Bu, mevcut AI araçlarının olgunluk seviyesi hakkında önemli bir ipucu sunuyor.

Yapay Zeka Destekli Kodlamanın Görünmeyen Gücü: Mevcut Uygulamalara Entegrasyon

Mobil cihazlarda doğrudan vibe-coding uygulamaları tutunamazken, yapay zeka destekli kodlama başka bir alanda mobil ekosistemi derinden etkiliyor: mevcut mobil uygulamaların altyapısına güç veriyor. 50.000'den fazla uygulama tarafından kullanılan abonelik platformu RevenueCat'in verileri bu durumu net bir şekilde ortaya koyuyor.

Bu bağlamda, dijital not alma dünyasının önde gelen uygulamalarından Goodnotes'un stratejik değişimi dikkat çekiyor. Yıllarca eğitim camiasının vazgeçilmezi olan Goodnotes, artık yapay zeka ve işbirliği odaklı yeni özellikleriyle profesyonel kullanıcıları hedefliyor. Uygulama, toplantı özetlerinden görsel oluşturmaya, metinleri dil bilgisi ve yazım hatalarına karşı kontrol etmeye kadar geniş bir yelpazede görev üstlenen bir yapay zeka asistanı sunuyor. Ayrıca, kullanıcıların boş bir tuval üzerinde metinler ve diyagramlar kullanarak işbirliği yapmasına olanak tanıyan bir beyaz tahta özelliği ve profesyonel belgeler oluşturma yetenekleri de Goodnotes'u sadece bir not defteri olmaktan çıkarıp kapsamlı bir üretkenlik aracına dönüştürüyor. Bu dönüşüm ve Goodnotes'un yapay zeka entegrasyonuyla profesyonel kullanıcılara yönelik attığı adımlar hakkında daha detaylı bilgi için Goodnotes Yapay Zeka İşbirliği: Profesyonel Kullanıcılar, Yeni Özellikler başlıklı yazımıza göz atabilirsiniz.

Bu bireysel uygulama düzeyindeki entegrasyonlara ek olarak, mobil uygulama ekosisteminin genelini etkileyen platform düzeyindeki yapay zeka yenilikleri de hız kesmiyor. Google, Play Store'u yapay zeka gücüyle baştan aşağı yenileyerek uygulama ve oyun keşfini daha kişisel ve sezgisel hale getirdi. Örneğin, 'Guided Search' özelliği sayesinde kullanıcılar, alışılagelmiş uygulama adı aramalarının ötesine geçerek doğrudan bir amaç veya fikirle (örn. 'ev bul', 'yeni bir hobi edin') arama yapabiliyor. Ayrıca, kullanıcıların aboneliklerini, ödüllerini ve kişiselleştirilmiş önerilerini tek bir merkezde toplayan 'Siz' sekmesi ve yapay zeka destekli avatarlarla zenginleştirilen oyuncu profilleri de sunuluyor. Özellikle oyunlar için tasarlanan yeni 'Play Games Sidekick' ise, oyun içinde takılan kullanıcılara Gemini Live aracılığıyla gerçek zamanlı yardım ve ipuçları sağlayarak oyun deneyimini doğrudan dönüştürüyor. Google'ın bu kapsamlı yapay zeka entegrasyonlarıyla Play Store'u nasıl yenilediğini ve mobil dijital alışkanlıklarımızı nasıl etkileyeceğini daha detaylı öğrenmek için Google Play Store Yapay Zeka Yenilikleri: Kişiselleşme ve Oyunlar başlıklı yazımıza göz atabilirsiniz.

Geleceğe Bakış: Talep Var, Olgunlaşma Süreci Devam Ediyor

Yapay zeka destekli kodlamaya olan ilgi kesinlikle yüksek. Stack Overflow'un 2025 anketine göre, geliştiricilerin %84'ü geliştirme süreçlerinde yapay zeka araçlarını kullanıyor veya kullanmayı planlıyor (geçen yıl %76 idi). Benzer şekilde, The Information tarafından yapılan bir anket, geliştiricilerin %75'inin en azından vibe-coding'i denediğini gösteriyor. Yazılım zekası platformu Jellyfish'in Mayıs 2025 tarihli bir araştırması ise, Business Insider tarafından da belirtildiği üzere, geliştiricilerin %90'ının işlerine yapay zekayı entegre ettiğini, bu oranın geçen yıl %61 olduğunu ortaya koyuyor.

Bu istatistikler, geliştiricilerin yapay zeka destekli araçlara yönelik güçlü bir talebi olduğunu kanıtlıyor. Mobil platformlardaki özel vibe-coding uygulamaları henüz istenen başarıyı yakalayamasa da, yapay zekanın mobil uygulama ekosistemine entegrasyonu ve geliştiricilerin iş akışlarını dönüştürme potansiyeli göz ardı edilemez. Pazarın olgunlaşması, kullanıcı deneyiminin iyileşmesi ve araçların daha yetkin hale gelmesiyle, mobil cihazlarda da yapay zeka destekli kodlamanın yaygınlaşması an meselesi olabilir. Masaüstü deneyiminin mobil cihaza nasıl en verimli şekilde taşınacağı, bu dönüşümün anahtarını oluşturacak.

Kaynak: TechCrunch